数据仓库的一些基本知识2
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile...
数据仓库开发之路之二–概述整个开发流程
在上篇随笔《数据仓库开发之路之一–准备工作》中粗略介绍了一下数据仓库项目应用中涉及到的一些知识和工具，其中涉及到了ETL工具DataStage、BI...
数据仓库和Hadoop的区别
1. 数据仓库:它是一种从不同来源收集和管理信息的技术，以提供重要的商业企业见解。数据仓库通常用于连接和分析来自异构源的商业企业信息。它是为数据评估和报告而构建...
Amazon DynamoDB和Amazon Redshift的区别
Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB是一个完全管理的数据库，同时支持文档和键值数据模型。特点如下—快速而灵活的NoSQL数据库服务，适...
Amazon Aurora和Amazon Redshift的区别
Amazon Aurora Amazon Aurora 是亚马逊网络服务的一个完全管理的关系数据库引擎，与MySQL和PostgreSQL兼容。它比标准MySQ...
Alibaba Cloud MaxCompute和Amazon Redshift的区别
阿里巴巴云MaxCompute MaxCompute的前身是ODPS，是一个通用的、完全管理的、多租户的数据处理平台，用于大规模数据仓库。它被用来存储和计算成批...
Kimball和Inmon的区别
设计一个数据仓库是业务发展的一个重要部分。对于设计，有两种最常见的架构，即Kimball和Inmon，但问题是哪一种更好，哪一种在低冗余度下为用户服务。让我们在...