数据仓库和Hadoop的区别_程序人生

admin

2023-07-30 20:23:08

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1. 数据仓库:
它是一种从不同来源收集和管理信息的技术，以提供重要的商业企业见解。数据仓库通常用于连接和分析来自异构源的商业企业信息。它是为数据评估和报告而构建的BI系统的心脏。

2. Hadoop:
它是一个开源软件程序框架，用于在商用硬件集群上存储信息和漫游应用程序。它为任何类型的数据提供了大的存储空间，强大的处理能力，以及处理实际上无限并发的任务或工作的潜力。

数据仓库与Hadoop的区别:

S.No。	数据仓库	hadoop
1	在数据仓库情况下，我们首先分析数据，然后进一步进行处理。	hadoop可以处理各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据或原始数据。
2	数据仓库便于存储少量的数据。	hadoop处理大量的数据。
3	数据仓库使用模式写逻辑来处理数据。	hadoop处理用于读取的模式逻辑来处理数据。
4	与Hadoop相比，数据仓库的敏捷性要差得多。	与数据仓库相比，hadoop更加灵活。
5	数据仓库具有固定的结构。	hadoop可以相应地对其进行配置或重新配置。
6	对于存储不同的数据具有较高的安全性。	安全是一个很大的问题，hadoop正在改善和努力。
7	数据仓库主要由商务专业人士使用。	hadoop主要涉及数据工程和数据科学。

数据是一个它是结构化数据仓库