我们开始开放对Bard 的访问，这是一项早期实验，可让您与生成 AI 协作。这是继我们上周发布的公告之后，我们将继续为人们、企业和社区带来有用的 AI 体验。

您可以使用 Bard 来提高您的工作效率、加速您的想法并激发您的好奇心。您可能会要求 Bard 为您提供一些技巧，以实现今年阅读更多书籍的目标，用简单的术语解释量子物理学，或者通过概述博客文章来激发您的创造力。到目前为止，我们通过测试 Bard学到了很多东西，改进它的下一个关键步骤是从更多人那里获得反馈。

Bard可以帮助您集思广益，找出今年阅读更多书籍的一些方法。

关于Bard

Bard 由研究大型语言模型 (LLM) 提供支持，特别是LaMDA的轻量级和优化版本，并将随着时间的推移更新为更新、功能更强大的模型。它基于 Google 对优质信息的理解。您可以将 LLM 视为预测引擎。当给出提示时，它会通过从可能出现的下一个单词中一次选择一个单词来生成响应。每次都选择最可能的选择不会导致非常有创意的回应，因此考虑了一些灵活性。我们继续看到，使用它们的人越多，法学硕士就越能预测哪些回应可能有帮助。

虽然 LLM 是一项令人兴奋的技术，但它们并非没有缺点。例如，由于他们从反映现实世界偏见和刻板印象的广泛信息中学习，这些有时会出现在他们的输出中。他们可以在自信地呈现信息时提供不准确、误导或虚假的信息。例如，当被要求分享一些关于简单室内植物的建议时，Bard令人信服地提出了想法……但它有一些错误，比如 ZZ 植物的学名。

在这个回应中，Bard弄错了一些地方，比如 ZZ 植物的学名——实际上是 Zamioculcas zamiifolia，而不是 Zamioculcas zamioculcas。

尽管意识到这些挑战很重要，但 LLM 仍然有不可思议的好处，比如快速启动人类生产力、创造力和好奇心。因此，在使用 Bard 时，您通常可以选择几个不同的响应草稿，这样您就可以选择最适合自己的起点。您可以从那里继续与Bard合作，提出后续问题。如果你想看到一个替代方案，你总是可以让Bard再试一次。

Bard通常会给你多份草稿，这样你就可以选择最适合你的起点。

Bard 是 LLM 的直接界面，​​我们将其视为 Google 搜索的补充体验。Bard 的设计使您可以轻松访问搜索以检查其响应或探索网络上的资源。单击“Google it”以查看查询建议，搜索将在新选项卡中打开，以便您找到相关结果并进行更深入的挖掘。我们还将以更深入的方式将 LLM 整合到搜索中——未来还会有更多。

负责任地建设Bard

我们在 Bard 上的工作以我们的AI 原则为指导，我们将继续关注质量和安全。我们正在使用人工反馈和评估来改进我们的系统，并且我们还内置了护栏，例如限制对话中的交流次数，以尽量保持互动有帮助和切合主题。

Bard是一个实验。

注册试用 Bard

如果您想知道：Bard确实帮助我们撰写了这篇博文——提供了大纲并提出了修改建议。与所有基于 LLM 的界面一样，它并不总是能把事情做好。但即便如此，它还是让我们发笑。

Bard关于结束这篇博文的建议并没有奏效……
但它确实提醒我们保持水分和吃蔬菜。

我们将继续改进 Bard 并增加功能，包括编码、更多语言和多模式体验。有一件事是肯定的：我们会边走边学。有了您的反馈，Bard 会变得越来越好。

您可以在bard.google.com注册试用 Bard 。我们将从今天开始在美国和英国推出访问权限，并随着时间的推移扩展到更多国家和语言。