Mozilla 和 Meta 开发隐私保护广告技术 IPA
IPA 代表 Interoperable Private Attribution，是 Mozilla 和 Meta（前 Facebook）的一个团队开发的一种新的广告技术。
IPA 旨在满足广告商和互联网用户的需求；这是通过将广告商与归因数据相结合，同时保护互联网用户的隐私来实现的。
该团队在官方提案中强调了三个主要目标：隐私、实用性和竞争。Privacy 的目的是限制 IPA 随着时间的推移提供的有关用户的信息。实用程序旨在为广告商和网站提供衡量转化所需的数据，以及所有实用程序用例适用于所有广告商的竞争。
我们的隐私目标是限制 IPA 在给定时间段内发布的有关个人的信息总量。我们希望能够对信息量做出强有力的声明，即使存在愿意进行指纹识别、导航跟踪、注册大量域或其他攻击的对手。
我们的实用程序目标是支持所有主要的聚合转化测量用例（浏览、点击、广告支出回报、转化提升、跨发布商归因），包括广告印象和广告转换发生在不同的浏览器或设备中。虽然超出了本提案的初始范围，但 IPA 还可以扩展以支持其他形式的归因后聚合，例如模型训练和其他形式的复杂推理，我们将在扩展部分 6.2 中对此进行探讨。
我们的竞争目标是确保上面列出的所有实用程序用例都适用于所有数字广告玩家。此外，我们希望避免会为新玩家设置进入障碍的设计。
Mozilla 在官方网站上的一篇博文中指出，IPA 具有“两个关键的隐私保护功能”。第一个，多部分计算，或简称 MPC，防止实体、网站、浏览器制造商或广告商了解用户行为；这是通过将与网络上的广告的交互和转换移动到服务器而不是发生在用户设备上来实现的。
IPA 被设计成一个聚合系统。第二个隐私保护功能确保结果永远不会链接到单个用户。
提议的技术根据提议支持跨设备和跨浏览器的归属，而不会在此过程中牺牲用户隐私。
IPA 已提交给私人广告技术社区小组，这是一个 W3C 小组，该小组的成立旨在改善“在不损害隐私的情况下进行广告”。