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FMZ平台Python爬虫应用初探–爬取币安公告内容

最近看了一下社区、文库里还没有关于Python爬虫的相关资料，基于作为一个QUANT全面发展的精神。非常非常浅显的学习了一下爬虫相关的概念和知识。了解一番之后发现「爬虫技术」这个“坑”还挺大，本篇只是作为初探「爬虫技术」。在FMZ量化交易平台上关于爬虫技术做一个最最简单的实践。

需求

对于喜欢打新的交易者，总是希望在第一时间获取交易所上币信息。人工一直盯着交易所网站显然不现实。那么就需求使用爬虫脚本监控交易所公告页面，检测新的公告以便在第一时间得到通知、提醒。

初探

用一个非常简单的程序来作为入门（真正的强大的爬虫脚本远远复杂的多，先慢慢来）。程序逻辑十分简单，就是让程序不停的访问交易所的公告页面，解析获取的HTML内容，检测特定的标签内容是否更新。

实施代码

可以用一些好用的爬虫框架。不过考虑到需求很简单，直接编写也可以。

需要用到python的库：
requests，可以简单理解为用来访问网页的库。
bs4，可以简单理解为用来解析网页HTML代码的库。

代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

urlBinanceAnnouncement = \"https://www.binancezh.io/en/support/announcement/c-48?navId=48\"  # 币安公告页面地址

def openUrl(url):
    headers = {\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36\'}
    r = requests.get(url, headers=headers)     # 使用requests库访问url，即币安的公告网页地址
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = \'utf-8\'
        # Log(\"success! {}\".format(url))
        return r.text                          # 访问成功的话返回网页内容文本
    else:
        Log(\"failed {}\".format(url))


def main():
    preNews_href = \"\"
    lastNews = \"\"
    Log(\"watching...\", urlBinanceAnnouncement, \"#FF0000\")
    while True:
        ret = openUrl(urlBinanceAnnouncement)
        if ret:
            soup = BeautifulSoup(ret, \'html.parser\')                       # 把网页文本解析为对象
            lastNews_href = soup.find(\'a\', class_=\'css-1ej4hfo\')[\"href\"]   # 查找特定的标签，获取href
            lastNews = soup.find(\'a\', class_=\'css-1ej4hfo\').get_text()     # 获取这个标签中的内容
            if preNews_href == \"\":
                preNews_href = lastNews_href
            if preNews_href != lastNews_href:                              # 检测到标签发生变动，即有新的公告产生
                Log(\"New Cryptocurrency Listing update!\")                  # 打印提示信息
                preNews_href = lastNews_href
        LogStatus(_D(), \"\\n\", \"preNews_href:\", preNews_href, \"\\n\", \"news:\", lastNews)
        Sleep(1000 * 10)

运行

甚至可以再加以扩展，例如检测到有新公告出现。分析公告中上新的币种，自动下单打新交易。

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