基本的字符串位置查找方法
Python 查找字符串使用 变量.find(\”要查找的内容\”[，开始位置，结束位置])，开始位置和结束位置，表示要查找的范围，为空则表示查找所有。查找到后会返回位置，位置从0开始算，如果每找到则返回-1。

str = \'a,hello\' 
print str.find(\'hello\') # 在字符串str里查找字符串hello 
>> 2     # 输出结果 

朴素匹配算法

朴素匹配算法是对目标字符串和模板字符串的一一匹配。如果匹配得上,下标向右移一位, 否则清空并重新开始匹配。

target = \'abb aba\'
pattern = \'aba\'

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 如果字符不相等则目标下标切换到不相等的下标
      # 模板下标移动到初始下标
      i = i - j + 1
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1

把上面的加上print后打印一遍

#修改的地方
else:
  i = i -j + 1
  j = 0
  print(target[i], pattern[j], i, j)

# 打印结果
b a 1 0
b a 2 0
 a 3 0
a a 4 0

循环会一直到相等的匹配值, 这个方法效率低下，主要是在不匹配时会重新把模板字符循环一次。最多可能会出现 m * (n-m +1)次。m是模板字符的长度，n-m + 1是排除不等字符的次数。

KMP 算法

kmp是通过已知匹配的字符进行移位的算法，比如上面的abb 中跟abc比较的话 ab是已知的。

def match(target, pattern):
  i = j = 0
  n, m = len(target), len(pattern)
  while i < n and j < m:
    # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移
    if if j == -1 and target[i] == pattern[j]:
      i, j = i+1, j+1
    else:
      # 这里通过next 函数来判断位移个数
      i = i - j + pattern_next(pattern[:j])
      j = 0
  if j == m:
    return i - j
  return -1


def pattern_next(s):  
  prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]
  suffix = [s[i+1:] for i in range(len(s)-1)]
  l = list(set(prefix) & set(suffix))
  return len(l)