最近学习了python和爬虫，想写一个程序练练手，所以我就想到了大家都比较关心的自己的博客访问量，使用python来获取自己博客的访问量，这也是后边我将要进行的项目的一部分，后边我会对博客的访问量进行分析，以折线图和饼图等可视化的方式展示自己博客被访问的情况，使自己能更加清楚自己的哪些博客更受关注，博客专家请勿喷，因为我不是专家，我听他们说专家本身就有这个功能。

一、网址分析

进入自己的博客页面，网址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong 网址还是非常清晰的就是csdn的网址+个人csdn登录账号，我们来看一下下一页的网址。

看到第二页的地址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
后边的数字表示现在正处于第几页，再用其他的页面验证一下，确实是这样的，那么第一页为什么不是http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1呢，那么我们在浏览器中输入http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1试试，哎，果然是第一页啊，其实第一页是被重定向了，http://blog.csdn.net/xingjiarong被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1，所以两个网址都能访问第一页，那么现在规律就非常明显了：
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 页号

二、如何获取标题

右键查看网页的源代码，我们看到可以找到这样一段代码：

我们可以看到标题都是在标签

(.*?)

三、如何获取访问量

拿到了标题之后，就要获得对应的访问量了，经过对源码的分析，我看到访问量的结构都是这样的：

 阅读(1140)

括号中的数字即为访问量，我们可以用下面的正则表达式来匹配：

阅读\\((.*?)\\)

四、如何判断是否为尾页

接下来我们要判断当前页是否为最后一页，否则我们就不能判断什么时候结束了，我找到了源码中‘尾页\’的标签，发现是下面的结构：

下一页 尾页

所以我们可以用下面的正则表达式来匹配，如果匹配成功就说明当前页不是最后一页，否则当前页就是最后一页。

尾页

五、编程实现

下面是完整的代码实现：

#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
\'\'\'
Created on 2016年2月13日
@author: xingjiarong
使用python爬取csdn个人博客的访问量，主要用来练手
\'\'\'
import urllib2
import re
#当前的博客列表页号
page_num = 1
#不是最后列表的一页
notLast = 1
account = str(raw_input(\'输入csdn的登录账号:\'))
while notLast:
#首页地址
baseUrl = \'http://blog.csdn.net/\'+account
#连接页号，组成爬取的页面网址
myUrl = baseUrl+\'/article/list/\'+str(page_num)
#伪装成浏览器访问，直接访问的话csdn会拒绝
user_agent = \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)\'
headers = {\'User-Agent\':user_agent}
#构造请求
req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers)
#访问页面
myResponse = urllib2.urlopen(req)
myPage = myResponse.read()
#在页面中查找是否存在‘尾页\'这一个标签来判断是否为最后一页
notLast = re.findall(\'尾页\',myPage,re.S)
print \'-----------------------------第%d页---------------------------------\' % (page_num,)
#利用正则表达式来获取博客的标题
title = re.findall(\'(.*?)\',myPage,re.S)
titleList=[]
for items in title:
titleList.append(str(items).lstrip().rstrip()) 
#利用正则表达式获取博客的访问量
view = re.findall(\'阅读\\((.*?)\\)\',myPage,re.S)
viewList=[]
for items in view:
viewList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#将结果输出 
for n in range(len(titleList)):
print \'访问量:%s 标题:%s\' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n])
#页号加1
page_num = page_num + 1

下面是部分结果：

输入csdn的登录账号:xingjiarong
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总结：

使用python编写爬虫，我个人总结了以下的步骤：

1、分析要抓取的网址特征，以确定如何生成相关网页的网址，如果只爬取一个网页，则这一步可以省略。

2、查看网页的源码，分析自己想要爬取的内容所在的标签的特征。

3、使用正则表达式从源码中将自己想要的部分抠出来。

4、编程实现。

以上内容是针对如何使用python爬取csdn博客访问量的相关知识，希望对大家有所帮助。