用python为mysql实现restful接口_程序人生

用python为mysql实现restful接口

admin

2023-07-31 00:38:31

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最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:

请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展
当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知
通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关，如果网站等需要复杂查询的业务，对此并不适合
DBGate使用多进程模式，方便控制与mysql之间的链接数，进行mysql访问量阀值保护
方便在DBGate上进行访问量统计，慢查询统计、权限控制等等一系列逻辑
目前是使用python，以后要使用其他语言进行mysql操作时，只要进行标准的http请求即可，不会出现不兼容的情况

当然坏处也是有的：

首当其冲就是单次请求的响应时间变长，毕竟中间加了一层服务，并且还是http格式
部署上比原来复杂了一些，很多对mysql直接操作的思维需要进行转变，一开始可能会有些不适

不过总的来说，还是利大于弊，所以最终还是决定搭建DBGate

当然，我们不可能去手工挨个写每个库表对应的restful服务，值得庆幸的是django和flask都提供了对应的解决方案，我们一个个介绍.

Flask

参考链接: flask-restless

flask-restless使用方法比较简单，我直接贴一下代码即可:

12345678910111213141516171819202122232425262728

# -*- coding: utf-8 -*- import datetimefrom flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_restless import APIManager app = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)restless = APIManager(app, flask_sqlalchemy_db=db) class User(db.Model): \”\”\” user \”\”\” id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False) password = db.Column(db.String(255), nullable=False) create_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.utcnow) login_time = db.Column(db.DateTime) restless.create_api(User, methods=[\’GET\’, \’POST\’, \’DELETE\’, \’PATCH\’, \’PUT\’], results_per_page=100) db.create_all() if __name__ == \’__main__\’: app.run(port=25000)

其对应的restful操作如下:

12345

获取用户列表: GET /user添加用户: POST /user获取单个用户: GET /user/1覆盖单个用户: PUT /user/1修改单个用户: PATCH /user/1

注意:

在http请求中，记得加入header: Content-Type: application/json
flask-restless中，PUT和PATCH一样，都是传入什么字段，只修改什么字段，不会完全覆盖

Django

参考链接: Django REST framework

Django用起来要更复杂一些，也因为django版自带了一个可视化的操作页面，如下:

QQ20140803 2

1. 在settings中添加:

12345678910111213

REST_FRAMEWORK = { # Use hyperlinked styles by default. # Only used if the `serializer_class` attribute is not set on a view. \’DEFAULT_MODEL_SERIALIZER_CLASS\’: \’rest_framework.serializers.HyperlinkedModelSerializer\’, # Use Django\’s standard `django.contrib.auth` permissions, # or allow read-only access for unauthenticated users. \’DEFAULT_PERMISSION_CLASSES\’: [ #\’rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly\’, \’rest_framework.permissions.IsAdminUser\’, ]}

2. 通过startapp建立一个app: demo

3. 修改demo的models:

12345

class User(models.Model): # key是保留字 password = models.IntegerField() nick = models.CharField(max_length=255) create_time = models.DateTimeField(default=datetime.\”crayon-v\”>create_time = models.DateTimeField(default=datetime.BGate可以内部直接处理，外界无感知

通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关，如果网站等需要复杂查询的业务，对此并不适合

DBGate使用多进程模式，方便控制与mysql之间的链接数，进行mysql访问量阀值保护

方便在DBGate上进行访问量统计，慢查询统计、权限控制等等一系列逻辑

目前是使用python，以后要使用其他语言进行mysql操作时，只要进行标准的http请求即可，不会出现不兼容的情况

当然坏处也是有的：

首当其冲就是单次请求的响应时间变长，毕竟中间加了一层服务，并且还是http格式
部署上比原来复杂了一些，很多对mysql直接操作的思维需要进行转变，一开始可能会有些不适

不过总的来说，还是利大于弊，所以最终还是决定搭建DBGate

当然，我们不可能去手工挨个写每个库表对应的restful服务，值得庆幸的是django和flask都提供了对应的解决方案，我们一个个介绍.

Flask

参考链接: flask-restless

flask-restless使用方法比较简单，我直接贴一下代码即可:

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其对应的restful操作如下:

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获取用户列表: GET /user添加用户: POST /user获取单个用户: GET /user/1覆盖单个用户: PUT /user/1修改单个用户: PATCH /user/1

注意:

在http请求中，记得加入header: Content-Type: application/json
flask-restless中，PUT和PATCH一样，都是传入什么字段，只修改什么字段，不会完全覆盖

Django

参考链接: Django REST framework

Django用起来要更复杂一些，也因为django版自带了一个可视化的操作页面，如下:

QQ20140803 2

1. 在settings中添加:

12345678910111213

2. 通过startapp建立一个app: demo

3. 修改demo的models:

12345

class User(models.Model): # key是保留字 password = models.IntegerField() nick

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Flask

Django

1. 在settings中添加:

Flask

Django

1. 在settings中添加:

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