深入对比数据科学工具箱:Python 和 R 的异常处理机制

概述 异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。Python和R作为一门编程...

数据流编程教程:如何使用Airflow构建数据科学工作流

概述 Airflow 是一个我们正在用的工作流调度器,相对于传统的crontab任务管理,Airflow很好的为我们理清了复杂的任务依赖关系、监控任务执行的情况...

10天100小时学数据科学,我推荐你这样学!

【伯乐在线导读】:有位网友在 Quora 提问,并补充说「我有10天空闲时间,每天想花十个小时学习数据科学入门知识,应该学点什么呢?谢谢」伯乐在线摘编了Roma...

Python多版本切换工具-Pyenv\\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置

为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。 学习python有时希望在python2.7环境下,有时希望在python...

深入对比数据科学工具箱:Python和R之争

概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学。偏向...

数据科学部门如何使用Python和R组合完成任务

概述 和那些数据科学比赛不同,在真实的数据科学中,我们可能更多的时间不是在做算法的开发,而是对需求的定义和数据的治理。所以,如何更好的结合现实业务,让数据真正产...

Python科学计算与数据分析库/包大全

astropy – A community Python library for Astronomy. 一个面向天文学的Python社区库 bcbi...

Python科学计算——如何构建模型?

模式识别 (Pattern Recognition)是近年来比较流行的字眼,通俗地讲,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,而模式是环境与客体...

Python科学计算——Numpy.genfromtxt

Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受。为此...

Python科学计算——任意波形拟合

任意波形的生成 (geneartion of arbitrary waveform) 在商业,军事等领域都有着重要的应用,诸如空间光通信 (free-space...

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