简单介绍一下蚁群算法的思路。我们尝试复原一下蚂蚁寻找食物的场景。想象有一只蚂蚁找到了食物，这时它需要将食物带回蚁穴。对于这一只蚂蚁而言，它显然并不知道应该怎么走。那么，这只蚂蚁有可能会随机选择一条路线。
这条路线很可能是一条远路。但是，蚂蚁一路上留下了记号，也就是信息素。如果这只蚂蚁继续不停地搬运食物，或者有许多其他蚂蚁一块搬运的话。他们总会在运气好的时候走到更快往返的路线上。蚂蚁选择的路越好，相同时间内往返的次数也就更多，也就在路上留下了更多的信息素。
于是，蚂蚁们总会发现，有一些路径的信息素更浓，这些路径就是更好的路线。于是蚂蚁也就更多地向信息素更浓的路径上偏移。蚂蚁们不停重复这个过程，最终总能找到一条确定的路线，而这条路线就是蚂蚁们找到的最优路径。
蚁群算法步骤
- 初始化蚂蚁数量、可行路段、每条路段距离、每条路段的初始信息素大小等信息
- 设定蚂蚁的起点、终点。
- 蚂蚁从起点出发根据信息素浓度，有一定的概率性选择路段，浓度越高，概率越大，逐步回到终点。
- 在蚂蚁走过的路径上，根据每条路段的长度按比例释放信息素，短的路段释放的信息素多，长的路段释放的信息素少。
- 对所有路段的信息素进行挥发。
- 回到第二步进行循环，直到蚂蚁数量迭代完。