Adamic-Adar指数是一种用于网络分析的指标，它用于衡量两个节点之间的相似度。它基于一种称为Adamic-Adar度量的公式，该公式考虑了两个节点之间的共同邻居节点的重要性。在NetworkX中，可以使用Adamic-Adar指数来计算节点之间的_网络技术

Adamic-Adar指数是一种用于网络分析的指标，它用于衡量两个节点之间的相似度。它基于一种称为Adamic-Adar度量的公式，该公式考虑了两个节点之间的共同邻居节点的重要性。在NetworkX中，可以使用Adamic-Adar指数来计算节点之间的

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2024-05-24 00:34:02

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Adamic-Adar指数是一种用于衡量网络中节点之间相似度的指标。它基于一种称为Adamic-Adar度量的公式，该公式考虑了两个节点之间共同邻居节点的重要性。

在NetworkX中，可以使用nx.adamic_adar_index函数计算节点之间的Adamic-Adar指数。该函数接受一个图和一个节点对作为输入，并返回一个生成器，该生成器产生节点对及其对应的Adamic-Adar指数。

下面是一个使用NetworkX计算Adamic-Adar指数的例子：

import networkx as nx

# 创建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])

# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)])

# 计算节点1和节点4之间的Adamic-Adar指数
for u, v, p in nx.adamic_adar_index(G, [(1, 4)]):
    print(f"The Adamic-Adar index between node {u} and node {v} is {p}")

这将输出：

The Adamic-Adar index between node 1 and node 4 is 0.7213475204444817

这表示节点1和节点4之间的Adamic-Adar指数为0.7213475204444817。

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Adamic-Adar指数是一种用于网络分析的指标，它用于衡量两个节点之间的相似度。它基于一种称为Adamic-Adar度量的公式，该公式考虑了两个节点之间的共同邻居节点的重要性。在NetworkX中，可以使用Adamic-Adar指数来计算节点之间的

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