在ActiveMQ经典版本中，消息分组的消费可能会存在较大的延迟问题。这是因为在消息分组的情况下，ActiveMQ会将同一分组中的消息发送到同一个消费者进行处理，从而保证消息的顺序性。但是，如果某个消费者处理速度较慢，就会导致整个分组中的消息都被阻塞，从而造成延迟。

以下是一个使用ActiveMQ的代码示例，展示了如何解决消息分组消费的延迟问题：

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;

public class GroupConsumer {

    public static void main(String[] args) throws JMSException {
        // 创建连接工厂
        ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");

        // 创建连接
        Connection connection = connectionFactory.createConnection();
        connection.start();

        // 创建会话
        Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

        // 创建消息队列
        Queue queue = session.createQueue("groupQueue");

        // 创建消费者
        MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);

        // 设置消息监听器
        consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
            @Override
            public void onMessage(Message message) {
                try {
                    // 模拟处理消息的耗时操作
                    Thread.sleep(1000);
                    System.out.println("Received message: " + ((TextMessage) message).getText());
                } catch (InterruptedException | JMSException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });

        // 关闭连接
        // connection.close();
    }
}

要解决消息分组消费的延迟问题，可以考虑以下几个方法：

1. 增加消费者数量：可以通过增加消费者的数量来提高消息的处理速度，从而减少延迟。可以根据实际情况动态增加消费者，使每个消费者处理的消息数量更少，提高整体的吞吐量。

2. 异步处理消息：可以将消息的处理过程改为异步处理，即接收到消息后立即返回，然后在另一个线程中进行消息的具体处理。这样可以减少每个消费者的等待时间，提高消息的处理速度。

3. 调整消息分组的大小：可以根据实际情况调整消息分组的大小。如果消息分组的大小过大，可能会导致某个消费者处理较慢而造成延迟；如果消息分组的大小过小，可能会导致消息的顺序性无法得到保证。可以根据实际情况进行调整，找到一个合适的分组大小。

4. 使用ActiveMQ的Failover机制：ActiveMQ的Failover机制可以实现消息的负载均衡和故障转移。可以将多个ActiveMQ的实例配置成一个集群，当某个实例处理较慢或发生故障时，消息会被重新分发到其他实例进行处理，从而减少延迟。

通过以上方法，可以有效地解决ActiveMQ经典版本中消息分组消费存在的较大延迟问题。