要解决ActiveMQ多个消费者多个主题的性能问题，可以采用以下方法：

1. 使用并行消费者：创建多个消费者实例，每个消费者实例订阅一个独立的主题。这样可以实现并行处理消息，从而提高处理速度。以下是一个示例代码：

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;

public class Consumer implements Runnable {
    private String topicName;
    private ConnectionFactory connectionFactory;
    private Connection connection;
    private Session session;
    private MessageConsumer messageConsumer;

    public Consumer(String topicName) {
        this.topicName = topicName;
        this.connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
    }

    public void run() {
        try {
            connection = connectionFactory.createConnection();
            connection.start();
            session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            Destination destination = session.createTopic(topicName);
            messageConsumer = session.createConsumer(destination);

            MessageListener listener = new MessageListener() {
                public void onMessage(Message message) {
                    try {
                        // 处理消息
                        System.out.println("Received message: " + message);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };

            messageConsumer.setMessageListener(listener);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void stop() throws JMSException {
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
}

2. 提高并发处理能力：使用线程池来管理消费者线程，可以控制并发处理的数量。以下是一个示例代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        // 创建消费者线程，并提交给线程池处理
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Consumer consumer = new Consumer("Topic" + i);
            executorService.submit(consumer);
        }

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}

使用上述方法，可以实现ActiveMQ多个消费者多个主题的高性能处理。同时，可以根据实际需求调整消费者线程数量和线程池大小，以达到最佳性能。