Aberth矩阵求解方法GPU实现
创始人
2024-05-15 00:32:29
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使用CUDA C语言进行编写，实现一个快速而高效的Aberth矩阵求解方法的GPU实现。下面是CUDA C语言编写的代码示例：

global void aberth( float2* p, float2* q, float2* r, float2* s, float2* temp, int n ) { int idx = threadIdx.x + blockIdx.xblockDim.x; // 线程索引 if( idx < n-1 ) { for( int i=0; iw/powf(abs(z),2); // c=(p[i]-p[idx])(q[i]-q[idx])/(p[i]-p[idx])^2 temp[idx] += c; // 累加计算 } r[idx] = (p[idx+1] - p[idx]) * (temp[idx] - s[idx]); // r=(p[idx+1]-p[idx])(temp[idx]-s[idx]) } __syncthreads(); }

其中，p、q、r和s是大小为n的复数数组。temp是大小为n-1的复数数组，用于存储累加计算的中间结果。

使用CUDA C语言的优势在于可以使用GPU的并行计算能力和高速内存，从而提高Aberth矩阵求解方法的计算速度。

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