针对拥有 128GB 内存的 MySQL 数据库服务器，可以采取以下优化方案来提高性能和效率：

  1. 配置 InnoDB 缓冲池大小：

    • 将 InnoDB 缓冲池大小 (innodb_buffer_pool_size) 设置为内存的 60%-70%，即约为 76GB - 89GB。这样可以将常用的数据和索引缓存在内存中，减少磁盘 I/O，提高查询性能。

  2. 调整日志和缓冲区大小：

    • 设置事务日志文件大小 (innodb_log_file_size) 为 1GB - 2GB，以及日志缓冲区大小 (innodb_log_buffer_size) 为 16MB - 32MB，适当调整这些参数可以提高事务处理性能。

  3. 调整排序和临时表缓存大小：

    • 调整排序缓冲区大小 (sort_buffer_size) 和连接缓冲区大小 (join_buffer_size)，建议设置为 1MB - 4MB。同时，设置临时表缓存大小 (tmp_table_size 和 max_heap_table_size) 为 64MB - 128MB，可以提高排序和临时表操作的效率。

  4. 优化查询缓存：

    • 如果系统中有大量相同的查询请求，可以考虑启用查询缓存 (query_cache_type=1)，并设置合适的查询缓存大小 (query_cache_size)，建议不超过 512MB。

  5. 增加并发连接数：

    • 增加 MySQL 的最大并发连接数 (max_connections)，以适应更多的并发请求。可以根据系统负载和连接需求设置合适的值，建议在 1000 - 2000 范围内。

  6. 定期优化和维护：

    • 定期进行数据库表优化 (OPTIMIZE TABLE)、索引优化、统计信息更新 (ANALYZE TABLE) 等操作，以确保数据库性能的稳定和高效。

  7. 监控和调优：

    • 使用监控工具（如Prometheus、Grafana、MySQL Performance Schema等）定期监控数据库性能指标，及时发现并解决潜在的性能问题。

  8. 考虑分区表：

    • 如果数据库表数据量较大，可以考虑使用分区表来提高查询效率和管理数据。

  9. 避免过度索引：

    • 虽然索引可以加快查询速度，但过多的索引会增加写操作的开销。需要根据实际查询需求来合理设计和使用索引。

在配置任何参数之前，请务必备份数据并在测试环境中进行测试，以确保配置的有效性和稳定性。同时，根据实际业务需求和数据库负载情况，可以进一步调整和优化配置参数。