Chia 区块链应用程序中的手动绘图未优化且用户友好，尤其是您大量使用绘图。绘图管理器，如Plotman、Swar-Plot-Manager是高级用户的首选，因为它通过优化 CPU 和 RAM 等硬件功能来最大化每日绘图生成。

Swar 是窗口用户的首选，因为 Plotman 需要更多设置并且是专为 Linux 设计的。Swar 提供了一种简单、易于使用且可靠的解决方案来保持绘图生成。

Swar 的特点包括 [1]：

• 错开您的绘图，以便您的计算机资源可以避免高峰。
• 允许目标目录列表。
• 尽早开始新地块，最大限度地利用临时空间。
• 同时运行最大数量的图以避免瓶颈或限制资源占用。
• 更深入的活动绘图屏幕。
• 通知集成

安装：

1. 安装Chia 区块链应用程序
2. 在您的窗口中安装Python 3.7及更高版本

要验证您是否安装了 python，只需在命令提示符下键入“python”或“py”。

如果您已经安装了 python，但它似乎无法识别为内部或外部命令，请将 python 添加到环境变量中的 PATH。

3. 在官方Github存储库或此处直接链接下载 Swar 。将文件解压缩到一个新文件夹中。就我而言，它将是

C:\\Users\\<用户名>\\Desktop\\Swar-Chia-Plot-Manager-main

4.通过键入在命令提示符中安装要求的python包

pip install -r requirements.txt

安装将进行几分钟，然后您就可以使用了。

4. 注意有一个名为“config.yaml.default”的文件重命名为“config.yaml”。重命名后打开文件。

设置 config.yaml

1. 设置chia_location：

右键点击你的chia区块链应用的属性，在“Start in”中找到如下图的路径

复制地址，在路径后面添加“\\resources\\app.asar.unpacked\\daemon\\chia.exe”，结果如下：

chia_location: C:\\Users\\<用户名>\\AppData\\Local\\chia-blockchain\\app-1.1.6\\resources\\app.asar.unpacked\\daemon\\chia.exe

2.设置日志文件夹路径：

只需在任何地方创建一个日志文件夹并粘贴到路径中，就我而言，它将是：

文件夹路径：F:\\Logs

3.设置全局运行图

绘图任务分为作业和全局，作业分配给您的单个 NVME SSD，您可能有多个作业正在运行，但这些作业受全局参数的限制

根据我关于chia optimization 的文章，plot size 因阶段而异，CPU 线程使用需求也因阶段而异，重要的是调整最大并发 plot 以限制空间使用量和最大值为阶段 1 以优化 CPU线程和 Ram 的使用。

例如，单张绘图在高峰期消耗250GB，1 TB NVME SSD只能运行3张绘图，但如果调整绘图时间，则可以与1 TB NVME SSD同时绘图4张。

另一个例子是，如果只有 12 个线程，则每个绘图进程只能分配 4 个线程，但如果正确调整时间，则每个绘图可以使用 6 个线程，因为只有阶段 1 需要超过 1 个线程的 CPU。所以设置 max_for_phase_1 来优化你的 CPU 使用是很重要的！

4. 设置工作

每个作业最好分配给单个 NVME SSD 或绘图硬盘，

以下是您在启动 Swar 绘图仪之前需要设置的一些关键设置：

max_plots : 每个硬盘的最大绘图以避免错误

临时目录：带有文件夹名称的绘图仪 NVME ssd

destination_directory：您的硬盘目录

线程：CPU 线程使用率，这是将分配给绘图仪的线程数。只有第 1 阶段使用了 1 个以上的线程

max_concurrent : 最大并发绘图进度，例如，1 TB NVME 最大为每次 4 个绘图

max_for_phase_1：使其成为 2

stagger_minutes：根据您的阶段 1 时间 / 2 进行调整以最大化效果。

启动 SWAR：

转到命令提示符，键入“CD

cd C:\\Users\\<用户名>\\Desktop\\Swar-Chia-Plot-Manager-main

然后启动战争管理器

python manager.py 启动
python manager.py 查看

恭喜，您已经启动了 Swar 绘图仪。快乐的绘图！