Python 笔记六：入门爬虫坑–网页数据压缩

源码github地址在此，记得点星：
https://github.com/brandonxiang/get_html_deflate_gzip

做项目就伴随着一个问题–数据来源。在网络数据获取的过程，考虑到数据的动态下载需要爬虫。这也是必经之路吧。

我在运用urllib2做相当简单的爬虫入门实验的时候，出现编码以及压缩等问题。这一个坑很多人踩过，甚至有人处理编码问题会出现一种情况，就是5分钟开发完成，25分钟处理编码问题。更不用说数据压缩，数据会面目全非。网页压缩主要两种，区别可参考gzip和deflate的几点区别。

在这里用python举个栗子，小项目，用urllib2爬网页十分简单。

data = urllib2.urlopen(url).read()

网上有各种各样的解决数据压缩的方法。但是都没有很完美的解决方案。有些讲的是deflate，有的讲的是gzip。事实上，网页压缩技术采用deflate的网站已经很少，由于国内落后的网站还有一个很大保有量，特别是一些政府企事业的网站。我希望能提供一种两全齐美的解决方案。

deflate

import zlib
def deflate(data): 
    try:               
        return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
    except zlib.error:
        return zlib.decompress(data)

两种压缩格式的解压方法有很大的差异。

gzip

from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
def gzip(data):
    buf = StringIO(data)
    f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
    return f.read()

将两者结合写成一个整合方法

通过对Content-Encoding属性的判断，将两个方法结合在一起。

import urllib2
from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
import zlib

def loadData(url):
    request = urllib2.Request(url)
    request.add_header(\'Accept-encoding\', \'gzip,deflate\')
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
    encoding = response.info().get(\'Content-Encoding\')
    if encoding == \'gzip\':
        content = gzip(content)
    elif encoding == \'deflate\':
        content = deflate(content)
    return content

def gzip(data):
    buf = StringIO(data)
    f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
    return f.read()

def deflate(data):
    try:
        return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
    except zlib.error:
        return zlib.decompress(data)

def main():
    url = \"http://www.szxuexiao.com/\"
    content = loadData(url)
    print content

if __name__ == \'__main__\':
    main()

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