Python 高阶/map/reduce/filter/sorted函数
高阶函数：
变量可以指向函数，所以函数名也是变量，是变量就能作为参数传入另一函数中，这种参数中带有函数参数的函数就称为高阶函数。
我们应该都知道ads()函数是求绝对值的函数：如下所示的add()则是一个高阶函数
add()
map/reduce:
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回，例如：计算每一元素的立方次幂
立方次幂
我们也可以使用map()函数，计算任意复杂度的函数，把定义好的函数与序列传入map()就可完成，方便简洁。
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。当函数是做加法运算时与sum()函数功能相同。但是reduce最主要的作用则依赖于所传入的函数。
函数fn()自己随意写的
map() 、reduce()结合使用：
map() 、reduce()结合使用
filter()函数:
filter()函数与map()类似，但filetr用于过滤序列，接收一个函数与一个序列，他把传入的函数一次作用于序列中的每一元素，且是通过返回值的True还是False决定保留还是丢弃该元素。
过滤留下符合条件得元素
sorted()函数:
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。
通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。
倒序排序
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于\’Z\’ < \’a\’，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
忽略大小写排序
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