Projects:

• 使用难度：★

• Star数：4922

• 亮点：集合了各种常见项目以及每个项目的各种语言的代码实现

G哥说：

准确的说，Projects只是提出了常见项目，并没有具体代码。具体的代码在另一个库里，名字是“Projects-Solutions”。

最牛逼的是，代码实现包括多种语言，比如Python、JS、PHP、Ruby、C、Haskell、C++、C#、Java。

下次你再需要写算法或者基础项目的时候，不用从头开始了，直接找对应语言的代码实现来使用吧！

一些项目：

• 寻找素因子

• 二进制和十进制互相转换

• 排序

• 计算欧拉路径

• 计算字符串中的单词数

• 网页爬虫

• FTP

• PDF生成器

• SQL查询分析

• ……

还有很多，我就不一一列举了，大家可以自己去看。

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basiccoin:

• 使用难度：★★★★★

• Star数：259

• 亮点：实现了数字货币基本算法，可以自行定制扩展

G哥说：

比特币现在已经无人不知无人不晓了。虽然不断有人唱衰比特币，偶尔也会爆出一些漏洞，但是总体来说比特币的前景还是比较光明的。

比特币的算法简单说就是随着时间增加，获得比特币的难度也会增加，这就导致比特币会越来越值钱，因为数量增加越来越缓慢。

basiccoin是一个非常简单的数字货币，包含基本的算法和界面。作者希望创造一个通用的数字货币基础，感兴趣的人可以根据自己的需要进行改进和定制。

basiccoin目前还处于社会主义初级阶段，一些高级属性还不具备，作者仍然在开发中。

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Pattern:

• 使用难度：★★★★

• Star数：2324

• 亮点：支持数据挖掘、自然语言处理、机器学习和网络分析

G哥说：

数据挖掘、机器学习也算是现在的大热门之一了。大数据概念越炒越热，加上深度学习算法的不断发展，数据挖掘和机器学习变得越来越重要。

Pattern是一个工具，提供了一些基础的算法实现并且封装了常用网站的数据获取操作（Google、Bing、Twitter、Wikipedia），大大简化了数据获取和分析的难度。

需要注意的是，Pattern不支持Python3，并且没有封装国人比较常用的网站比如Sina，感兴趣的朋友可以尝试一下贡献代码。

举个例子：

from pattern.web    import Twitter
from pattern.en     import tag
from pattern.vector import KNN, count

twitter, knn = Twitter(), KNN()

for i in range(1, 3):
   for tweet in twitter.search(\'#win OR #fail\', start=i, count=100):
       s = tweet.text.lower()
       p = \'#win\' in s and \'WIN\' or \'FAIL\'
       v = tag(s)
       v = [word for word, pos in v if pos == \'JJ\'] # JJ = adjective
       v = count(v) # {\'sweet\': 1}
       if v:
           knn.train(v, type=p)

print knn.classify(\'sweet potato burger\')
print knn.classify(\'stupid autocorrect\')

这段代码干了什么事呢？首先从Twitter上获取标签为 WIN 或者 FAIL 的推文，然后用这些推文构造一个分类器，最后用这个分类器来判断其他推文是 WIN 还是 FAIL。

十几行代码实现数据获取以及分类器的训练，真的是神器了。。。

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