ndarray（数组）是存储单一数据类型的多维数组。

属性说明
dtype返回 data-type，描述数组中元素的类型
itemsize返回 int，表示数组的每个元素的大小（以字节为单位）
ndim返回 int，表示数组的维度
shape返回 tuple，表示数组的尺寸，对于 n 行 m 列的矩阵，形状为（n,m）
size返回 int，表示数组的元素总数，等于数组形状的乘积

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3])                    # 一维数组
b = np.array([[1,2,3]])                  # 二维数组
c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])          # 二维数组
d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])  # 二维数组
e = np.array([[[1,2,3]]])                # 三维数组
f = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])        # 三维数组
g = np.array([[[1,2,3]],[[4,5,6]]])      # 三维数组
h = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9]
,[10,11,12]],[[13,14,15],[16,17,18]]])   # 三维数组

# 查看数组的尺寸，其返回的是一个元组
print(a.shape) 
print(b.shape)
print(c.shape)
print(d.shape)
print(e.shape)
print(f.shape)
print(g.shape)
print(h)
print(h.shape)

# 查看对象的类型
print(type(a))

# 查看数组的基础属性
print(a.itemsize)
print(a.dtype)
print(a.size)
print(a.ndim)
print(b.ndim)
print(h.ndim)
(3,)
(1, 3)
(2, 3)
(3, 3)
(1, 1, 3)
(1, 2, 3)
(2, 1, 3)
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]

 [[13 14 15]
  [16 17 18]]]
(3, 2, 3)
<class 'numpy.ndarray'>
8
int64
3
1
2
3