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Python程序，使用OpenCV库来修复老旧照片的损坏区域

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2024-01-08 22:12:15

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老旧照片修复是一个复杂的任务，完整的程序将根据具体情况和需求而有所不同。以下是一个简化的Python程序，使用OpenCV库来修复老旧照片的损坏区域。请注意，这只是一个示例，实际应用可能需要更多的调整和改进。

import cv2
import numpy as np

def restore_old_photo(photo_path, mask_path, output_path):
    # 读取照片和掩码
    image = cv2.imread(photo_path)
    mask = cv2.imread(mask_path, 0)

    # 修复损坏的区域
    result = cv2.inpaint(image, mask, inpaintRadius=3, flags=cv2.INPAINT_TELEA)

    # 保存修复后的照片
    cv2.imwrite(output_path, result)
    print(f'Restored photo saved at: {output_path}')

if __name__ == "__main__":
    # 输入照片路径、损坏区域的掩码路径和输出路径
    photo_path = 'old_photo.jpg'
    mask_path = 'mask_of_damaged_area.jpg'
    output_path = 'restored_photo.jpg'

    # 执行修复
    restore_old_photo(photo_path, mask_path, output_path)

在这个示例中，old_photo.jpg 是原始老旧照片，mask_of_damaged_area.jpg 是标记损坏区域的掩码图像。修复后的照片将保存在 restored_photo.jpg 中。

请注意，这个程序只是一个基本的示例，实际上，你可能需要根据照片的具体情况和损坏的类型来调整参数和算法。老旧照片的修复可能涉及更多的图像处理技术和计算机视觉算法，这可能需要更深入的学习和研究。

OpenCV Python

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