一.字典的基本方法

1.新建字典

1）、建立一个空的字典

>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {}) 

2）、新建的时候初始化一个值

>>> dict1={1:\'a\',2:\'b\',3:\'c\'} 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 

3）、利用元组

>>> dict1=dict([(1,\'a\'),(2,\'b\'),(3,\'c\')]) 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 

2、获取方法

1）、get（key）  从字典中获取一个key对应的value,返回value

>>> dict1={1:\'a\',2:\'b\',3:\'c\'} 
>>> dict1.get(1) 
\'a\' 

如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType

>>> type(dict1.get(4)) 
 

 如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话

>>> dict1.get(4,\'not found\') 
\'not found\' 

2）、keys（）   获取字典中所有的key值，返回一个列表

>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3] 

3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表

>>> dict1.values() 
[\'a\', \'b\', \'c\'] 

4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组

>>> dict1.items() 
[(1, \'a\'), (2, \'b\'), (3, \'c\')] 

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器

>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1 
2 
3 

 
3、设置字典值的方法

1）、直接的方法就是

>>> dict1[4]=\'d\' 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\', 4: \'d\'} 

但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值

>>> dict1[4]=\'e\' 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\', 4: \'e\'} 

2）、setdefault（key，value）  这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉

>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\', 4: \'e\'} 
>>> dict1.setdefault(5,\'f\') 
\'f\' 
>>> dict1.setdefault(5,\'g\') 
\'f\' 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\', 4: \'e\', 5: \'f\'} 

4、删除字典

1）pop(key)    删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常

>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print \"sucess\" 
 except: 
 print \"key is not in dict\" 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict 

或者

>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d.has_key(key): 
 d.pop(key) 
 print \"sucess\" 
 else:print \"key is not in dict\" 
 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict 

这里的has_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用  key in d 来代替

2） popitem()  和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组

利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value

>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=[\'a\',\'b\',\'c\'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 

B、找出某一个字典的子字典

>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 
>>> dict1=dict([(1,\'a\'),(2,\'b\'),(3,\'c\')]) 
>>> dict1 
{1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: \'a\', 3: \'c\'} 

C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个

>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
>>> print invert_dict(dict1) 
{\'a\': 1, \'c\': 3, \'b\': 2} 
>>> 

5、其他基本的方法

1） has_key(key)   判断key是否在字典中

2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4] 

如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4] 

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并

>>> dict1={1: \'a\', 2: \'b\', 3: \'c\'} 
>>> dict2={1:\'x\',4:\'y\'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: \'x\', 2: \'b\', 3: \'c\', 4: \'y\'} 
>>> 

二、遍历

字典的遍历方法很多

1、直接利用dict

>>> d 
{\'a\': \'aa\', \'c\': \'cc\', \'b\': \'bb\'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb 

2、利用items()

>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

当然也可以这样

>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()
 （我觉得比较好的方法）

>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了

三、一些进阶用法

1、一键多值

一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

>>> d={\'hello\':[1,4,9],\"good\":[1,3,6]} 
>>> d 
{\'good\': [1, 3, 6], \'hello\': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault(\'good\',[]).append(7) 
>>> d 
{\'good\': [1, 3, 6, 7], \'hello\': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault(\'bad\',[]).append(2) 
>>> d 
{\'bad\': [2], \'good\': [1, 3, 6, 7], \'hello\': [1, 4, 9]} 
>>> 

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list

>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={\'hello\':set([1,4,9]),\"good\":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,\'hello\',8) 
>>> d 
{\'good\': set([1, 3, 6]), \'hello\': set([8, 1, 4, 9])} 
>>> addFunc(d,\'bad\',8) 
>>> d 
{\'bad\': set([8]), \'good\': set([1, 3, 6]), \'hello\': set([8, 1, 4, 9])} 

2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式

>>> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print \'cat init\' 
>>> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print \'dag init\' 
>>> d={\'cat\':cat,\'dog\':dog} 
>>> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception(\"error\") 
>>> cat=factoryFunc(d,\'cat\') 
cat init 

另外一个例子，利用变量来控制执行的函数

>>> def deal_cat(): 
 print \'cat run!!\' 
 
>>> def deal_dog(): 
 print \'dag run!!\' 
 
>>> d={\'cat\':deal_cat ,\'dog\':deal_dog } 
>>> animal=\'cat\' 
>>> d[animal]() 
cat run!!