本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。

1、json格式数据编码

在python中，json数据格式编码使用json.dumps方法。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
users = [{\'name\': \'tom\', \'age\': 22}, {\'name\': \'anny\', \'age\': 18}]
#元组对象也可以
#users = ({\'name\': \'tom\', \'age\': 22}, {\'name\': \'anny\', \'age\': 18})
#输出[{\"age\": 22, \"name\": \"tom\"}, {\"age\": 18, \"name\": \"anny\"}]
print json.dumps(users)

其中users可以是元组对象，也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], \"tom\\\" is good\", (1, 2), 1.5, True, None)
#输出[5, [1, 2], \"tom\\\" is good\", [1, 2], 1.5, true, null]
print json.dumps(random)

2、json格式数据解码

在python中json格式数据解码使用json.loads方法，把上面的例子搬来用：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], \"tom\\\" is good\", (1, 2), 1.5, True, None)
jsonObj = json.dumps(random)
#输出[5, [1, 2], u\'tom\" is good\', [1, 2], 1.5, True, None]
print json.loads(jsonObj)

这里就是先对一个数据json编码，然后再将编码后的数据解码。照理说，解码后的数据应当和原先的数据一样，但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图：

python转成json数据格式定义

json转成python数据格式定义

从上面两个图可以看出python转换成json的时候，list、tuple都会转成array，而json转成python的时候，array就只转成list了。

备注：上面两张图的内容均来源于python官方站点。json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用。

如果需要更深入的使用，可以参考官方手册：

http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。