Python的collections模块中的OrderedDict有序字典_程序人生

如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。

d = OrderedDict()
d[\'a\'] = 1
d[\'b\'] = 10
d[\'c\'] = 8
for letter in d:
  print letter

输出：

a
b
c

如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。

>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
OrderedDict([(\'a\', 1), (\'c\', 3), (\'b\', 2)])

除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict

实例
其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：

import collections
print \'Regular dictionary:\'
d = {}
d[\'a\'] = \'A\'
d[\'b\'] = \'B\'
d[\'c\'] = \'C\'
for k, v in d.items():
  print k, v
print \'\\nOrderDict:\'
d = collections.OrderedDict()
d[\'a\'] = \'A\'
d[\'b\'] = \'B\'
d[\'c\'] = \'C\'
for k, v in d.items():
  print k, v

常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。

Regular dictionary:
a A
c C
b B
OrderDict:
a A
b B
c C

常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。