前言

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24

一、安装

pip3 install pymysql

二、使用操作

1、执行SQL

#!/usr/bin/env pytho
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\', charset=\'utf8\')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute(\"select * from tb7\")
 
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute(\"update tb7 set pass = \'123\' where nid = %s\", (11,))
 
# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
#effect_row = cursor.executemany(\"insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)\", [(\"u1\",\"u1pass\",\"11111\"),(\"u2\",\"u2pass\",\"22222\")])
 
 
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
 
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset=\’utf8\’，否则中文显示乱码。

2、获取查询数据

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(\"select * from tb7\")

# 获取剩余结果的第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
# 获取剩余结果前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)

# 获取剩余结果所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()
effect_row = cursor.executemany(\"insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)\", [(\"u3\",\"u3pass\",\"11113\"),(\"u4\",\"u4pass\",\"22224\")])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#获取自增id
new_id = cursor.lastrowid      
print new_id

4、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode=\'relative\') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode=\'absolute\') # 相对绝对位置移动

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(\"select * from tb7\")

row_1 = cursor.fetchone()
print row_1　　#{u\'licnese\': 213, u\'user\': \'123\', u\'nid\': 10, u\'pass\': \'213\'}

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

6、调用存储过程

a、调用无参存储过程

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc(\'p2\')  #等价于cursor.execute(\"call p2()\")

row_1 = cursor.fetchone()
print row_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

b、调用有参存储过程

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor.callproc(\'p1\', args=(1, 22, 3, 4))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute(\"select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3\")  #{u\'@_p1_1\': 22, u\'@p1\': None, u\'@_p1_2\': 103, u\'@_p1_3\': 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

三、关于pymysql防注入

 1、字符串拼接查询，造成注入

正常查询语句：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()
user=\"u1\"
passwd=\"u1pass\"
#正常构造语句的情况
sql=\"select user,pass from tb7 where user=\'%s\' and pass=\'%s\'\" % (user,passwd)
#sql=select user,pass from tb7 where user=\'u1\' and pass=\'u1pass\'
row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入语句：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()

user=\"u1\' or \'1\'-- \"
passwd=\"u1pass\"
sql=\"select user,pass from tb7 where user=\'%s\' and pass=\'%s\'\" % (user,passwd)

#拼接语句被构造成下面这样，永真条件，此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
#select user,pass from tb7 where user=\'u1\' or \'1\'-- \' and pass=\'u1pass\'

row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1


conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

 2、避免注入，使用pymysql提供的参数化语句

正常参数化查询

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()
user=\"u1\"
passwd=\"u1pass\"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute(\"select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s\",(user,passwd))
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入，参数化查询注入失败。

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()

user=\"u1\' or \'1\'-- \"
passwd=\"u1pass\"
#执行参数化查询
row_count=cursor.execute(\"select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s\",(user,passwd))
#内部执行参数化生成的SQL语句，对特殊字符进行了加\\转义，避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify(\"select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s\",(user,passwd))
# print sql
#select user,pass from tb7 where user=\'u1\\\' or \\\'1\\\'-- \' and pass=\'u1pass\'被转义的语句。

row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结论：excute执行SQL语句的时候，必须使用参数化的方式，否则必然产生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

使用MYSQL存储过程自动提供防注入，动态传入SQL到存储过程执行语句。

delimiter \\\\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\\\
CREATE PROCEDURE proc_sql (
  in nid1 INT,
  in nid2 INT,
  in callsql VARCHAR(255)
  )
BEGIN
  set @nid1 = nid1;
  set @nid2 = nid2;
  set @callsql = callsql;
    PREPARE myprod FROM @callsql;
--   PREPARE prod FROM \'select * from tb2 where nid>? and nid
set @nid1=12;
set @nid2=15;
set @callsql = \'select * from tb7 where nid>? and nid
pymsql中调用
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\')
cursor = conn.cursor()
mysql=\"select * from tb7 where nid>? and nid
四、使用with简化连接过程
每次都连接关闭很麻烦，使用上下文管理，简化连接过程
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = \"TKQ\"

import pymysql
import contextlib
#定义上下文管理器，连接后自动关闭连接
@contextlib.contextmanager
def mysql(host=\'127.0.0.1\', port=3306, user=\'root\', passwd=\'\', db=\'tkq1\',charset=\'utf8\'):
  conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)
  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
  try:
    yield cursor
  finally:
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

# 执行sql
with mysql() as cursor:
  print(cursor)
  row_count = cursor.execute(\"select * from tb7\")
  row_1 = cursor.fetchone()
  print row_count, row_1
总结
以上就是关于Python中pymysql模块的全部内容，希望对大家学习或使用python能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。