大数据和云计算的区别

大数据

大数据是指规模巨大且随时间迅速增长的数据。大数据包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。大数据不能用传统的数据管理工具来存储和处理，它需要专门的大数据管理工具。它指的是复杂而庞大的数据集，具有5个V的数量、速度、真实性、价值和各种信息资产。它包括数据存储、数据分析、数据挖掘和数据可视化。

产生大数据的来源的例子包括社交媒体数据、电子商务数据、气象站数据、物联网传感器数据等。

大数据的特点:

• 大数据的种类 – 结构化、非结构化和半结构化数据
• 大数据的速度—数据生成的速度
• 大数据的数量—正在产生的大量的数据
• 大数据的价值—提取有用的信息并使其具有价值
• 大数据的可变性—数据有时会显示出不一致的情况。

大数据的优势 :

• 节省成本
• 更好的决策
• 更好的销售洞察力
• 提高生产力
• 改善客户服务。

大数据的劣势 :

• 不兼容的工具
• 安全和隐私方面的担忧
• 需要文化变革
• 技术的快速变化
• 特定的硬件需求。

云计算

云计算是指通过互联网按需提供计算资源。这些资源包括服务器、存储、数据库、软件、分析、网络和互联网上的智能，所有这些资源都可以根据客户的要求使用。在云计算中，客户必须按使用情况付费。它非常灵活，可以根据需求轻松地扩展资源。不需要实际购买任何IT资源，所有的资源都可以根据要求从云计算供应商那里获得。云计算有三种服务模式，即基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

提供云计算服务的云计算供应商的例子有亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台、IBM云服务等。

云计算的特点 :

• 按需提供
• 可通过网络访问
• 弹性可扩展性
• 随用随付的模式
• 多租户和资源池。

云计算的优势:

• 备份和恢复数据
• 改进协作
• 卓越的可访问性
• 低维护成本
• 按需自助服务。

云计算的劣势:

• 锁定供应商
• 控制力有限
• 安全问题
• 由于各种原因造成的停工
• 需要良好的互联网连接。

大数据和云计算的区别 :

编号	大数据	云计算
1	大数据是指规模巨大且随时间快速增长的数据。	云计算是指通过互联网按需提供计算资源。
2	大数据包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。	云计算服务包括基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
3	数据量、数据速度、数据种类、数据真实性和数据价值被认为是大数据的五个最重要的特征。	IT资源的按需供应、广泛的网络访问、资源池、弹性和计量服务被认为是云计算的主要特征。
4	大数据的目的是组织大量的数据，从中提取有用的信息，并利用这些信息来改善业务。	云计算的目的是在云中存储和处理数据，或利用远程IT服务，而无需实际安装任何IT资源。
5	分布式计算用于分析数据和提取有用的信息。	互联网被用来从不同的云计算供应商那里获得基于云计算的服务。
6	大数据管理允许集中的平台，提供备份和恢复，维护成本低。	云计算服务具有成本效益、可扩展性和稳定性。
7	大数据的一些挑战是数据的多样性、数据存储和整合、数据处理和资源管理。	云计算的一些挑战是可用性、转换、安全问题、收费模式。
8	大数据是指巨大的数据量，它的管理和有用的信息提取。	云计算指的是远程IT资源和不同的互联网服务模式。
9	大数据用于描述巨大的数据和信息量。	云计算用于在远程服务器上存储数据和信息，并使用远程基础设施处理数据。
10	一些产生大数据的来源包括社交媒体数据、电子商务数据、气象站数据、物联网传感器数据等。	一些提供云计算服务的云计算供应商有亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台、IBM云服务等。