MapReduce是一种在Hadoop上工作的模型,可以有效地访问存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的大数据。它是Hadoop的核心组件,它将大数据分成小块,并对其进行并行处理。
MapReduce的特点:
Pig是一个开源工具,建立在Hadoop生态系统上,提供更好的大数据处理。它是一种类似于SQL的语言。它是一种高级脚本语言,通常被称为Pig Latin脚本。Pig脚本能够创建用户定义的函数来分析和处理数据。它在HDFS(Hadoop分布式文件系统)上工作,支持使用各种类型的数据。即使没有良好的Java知识,也可以通过使用Pig轻松完成MapReduce任务。
Pig的特点:
序号 | MapReduce | Pig |
---|---|---|
1 | MapReduce是一种数据处理语言。 | MapReduce是一种数据流语言。 |
2 | MapReduce将工作转换为map-reduce函数。 | MapReduce将查询转换为map-reduce函数。 |
3 | MapReduce是一种低级别的语言。 | MapReduce是一种高级语言 |
4 | 使用户难以执行连接操作。 | 使得用户很容易执行连接操作。 |
5 | 用户需要编写比Pig多10倍的代码来完成类似的任务。 | 用户需要写更少的代码行,因为它支持多查询方法。 |
6 | MapReduce有多个作业,因此执行时间更长。 | 由于Pig运算器将其转换为MapReduce作业,所以它的编译时间较短。 |
7 | MapReduce被最近版本的Hadoop所支持。 | 所有版本的Hadoop都支持它。 |