访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。
python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓\’访问者\’,而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。
# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动
class Wheel:
def __init__(self, name):
self.name = name
def accept(self, visitor):
# 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel,
# 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么
visitor.visitWheel(self)
class Engine:
def accept(self, visitor):
visitor.visitEngine(self)
class Body:
def accept(self, visitor):
visitor.visitBody(self)
# 我们要组合成车
class Car:
def __init__(self):
self.engine = Engine()
self.body = Body()
self.wheels = [ Wheel(\"front left\"), Wheel(\"front right\"),
Wheel(\"back left\") , Wheel(\"back right\") ]
# 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托
def accept(self,visitor):
visitor.visitCar(self)
self.engine.accept(visitor)
self.body.accept(visitor)
for wheel in self.wheels:
wheel.accept(visitor)
# 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面
class PrintVisitor:
def visitWheel(self, wheel):
print \"Visiting \"+wheel.name+\" wheel\"
def visitEngine(self, engine):
print \"Visiting engine\"
def visitBody(self, body):
print \"Visiting body\"
def visitCar(self, car):
print \"Visiting car\"
if __name__ == \'__main__\':
car = Car()
visitor = PrintVisitor()
car.accept(visitor)
观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓\’观察者\’
python的例子
# 这个是观察者基类
class Subject(object):
def __init__(self):
self._observers = []
# 添加依赖的对象
def attach(self, observer):
if not observer in self._observers:
self._observers.append(observer)
# 取消添加
def detach(self, observer):
try:
self._observers.remove(observer)
except ValueError:
pass
# 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化
def notify(self, modifier=None):
for observer in self._observers:
# 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新
if modifier != observer:
observer.update(self)
# 观察者类
class Data(Subject):
def __init__(self, name=\'\'):
super(Data, self).__init__()
self.name = name
self._data = 0
# python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter
@property
def data(self):
return self._data
@data.setter
def data(self, value):
self._data = value
self.notify()
# 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动
class HexViewer(object):
def update(self, subject):
print \'HexViewer: Subject %s has data 0x%x\' % (subject.name, subject.data)
class DecimalViewer(object):
def update(self, subject):
print \'DecimalViewer: Subject %s has data %d\' % (subject.name, subject.data)
if __name__ == \'__main__\':
data1 = Data(\'Data 1\')
data2 = Data(\'Data 2\')
view1 = DecimalViewer()
view2 = HexViewer()
data1.attach(view1)
data1.attach(view2)
data2.attach(view2)
data2.attach(view1)
print \"Setting Data 1 = 10\"
data1.data = 10
print \"Setting Data 2 = 15\"
data2.data = 15
print \"Setting Data 1 = 3\"
data1.data = 3
print \"Setting Data 2 = 5\"
data2.data = 5
print \"Update data1\'s view2 Because view1 is be filtered\"
data1.notify(modifier=view1)
print \"Detach HexViewer from data1 and data2.\"
data1.detach(view2)
data2.detach(view2)
print \"Setting Data 1 = 10\"
data1.data = 10
print \"Setting Data 2 = 15\"
data2.data = 15