访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。
python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓\’访问者\’,而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。
# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动 class Wheel: def __init__(self, name): self.name = name def accept(self, visitor): # 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel, # 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么 visitor.visitWheel(self) class Engine: def accept(self, visitor): visitor.visitEngine(self) class Body: def accept(self, visitor): visitor.visitBody(self) # 我们要组合成车 class Car: def __init__(self): self.engine = Engine() self.body = Body() self.wheels = [ Wheel(\"front left\"), Wheel(\"front right\"), Wheel(\"back left\") , Wheel(\"back right\") ] # 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托 def accept(self,visitor): visitor.visitCar(self) self.engine.accept(visitor) self.body.accept(visitor) for wheel in self.wheels: wheel.accept(visitor) # 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面 class PrintVisitor: def visitWheel(self, wheel): print \"Visiting \"+wheel.name+\" wheel\" def visitEngine(self, engine): print \"Visiting engine\" def visitBody(self, body): print \"Visiting body\" def visitCar(self, car): print \"Visiting car\" if __name__ == \'__main__\': car = Car() visitor = PrintVisitor() car.accept(visitor)
观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓\’观察者\’
python的例子
# 这个是观察者基类 class Subject(object): def __init__(self): self._observers = [] # 添加依赖的对象 def attach(self, observer): if not observer in self._observers: self._observers.append(observer) # 取消添加 def detach(self, observer): try: self._observers.remove(observer) except ValueError: pass # 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化 def notify(self, modifier=None): for observer in self._observers: # 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新 if modifier != observer: observer.update(self) # 观察者类 class Data(Subject): def __init__(self, name=\'\'): super(Data, self).__init__() self.name = name self._data = 0 # python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter @property def data(self): return self._data @data.setter def data(self, value): self._data = value self.notify() # 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动 class HexViewer(object): def update(self, subject): print \'HexViewer: Subject %s has data 0x%x\' % (subject.name, subject.data) class DecimalViewer(object): def update(self, subject): print \'DecimalViewer: Subject %s has data %d\' % (subject.name, subject.data) if __name__ == \'__main__\': data1 = Data(\'Data 1\') data2 = Data(\'Data 2\') view1 = DecimalViewer() view2 = HexViewer() data1.attach(view1) data1.attach(view2) data2.attach(view2) data2.attach(view1) print \"Setting Data 1 = 10\" data1.data = 10 print \"Setting Data 2 = 15\" data2.data = 15 print \"Setting Data 1 = 3\" data1.data = 3 print \"Setting Data 2 = 5\" data2.data = 5 print \"Update data1\'s view2 Because view1 is be filtered\" data1.notify(modifier=view1) print \"Detach HexViewer from data1 and data2.\" data1.detach(view2) data2.detach(view2) print \"Setting Data 1 = 10\" data1.data = 10 print \"Setting Data 2 = 15\" data2.data = 15