前言
本文主要的知识点是使用Python的BeautifulSoup进行多层的遍历。

如图所示。只是一个简单的哈,不是爬取里面的隐藏的东西。
示例代码
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import requests
headers = {
\"host\": \"www.jd.com\",
\"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36 Core/1.47.933.400 QQBrowser/9.4.8699.400\",
\"Accept\": \"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8\"
}
session = requests.session()
def get_url():
renspned = bs(session.get(\'http://www.jd.com/\',headers = headers).text,\'html.parser\')
for i in renspned.find(\"div\", {\"class\": \"dd-inner\"}).find_all(\"a\",{\"target\":\"_blank\"}):
print(i.get_text(),\':\',i.get(\'href\'))
get_url()
运行这段代码以及达到了我们的目的。

我们来解读一下这段代码。
首先我们要访问到京东的首页。
然后通过BeautifulSoup对访问到的首页进行解析。
这个时候,我们就要定位元素,来获取我们需要的东西了。
在浏览器中通过F12,我们可以看到下图所示的东西:

我们来看看下面这句代码:
for i in renspned.find(\"div\", {\"class\": \"dd-inner\"}).find_all(\"a\",{\"target\":\"_blank\"})
这一行代码完全满足我们的需求,首先用find方法,定位到了class=“dd-inner”的div,然后使用find_all对该标签下所有的a标签。
最后,我想打印出所有的商品分类以及对应的链接,于是,我使用了i.get_text()和i.get(\'href\')的方法终于获取到了商品分类和对应的链接。
总结
其实不是很难,主要是要用对方法。笔者因为是初学方法没有用对。花了差不多两天时间才搞定。这里也是告诉大家,可以使用find().find_all()的方法进行多层的遍历。以上就是我利用Python爬取京东的商品分类与链接的一些经验,希望对大家学习python能有所帮助。