自上一篇文章 Z Story : Using Django with GAE Python 后台抓取多个网站的页面全文 后，大体的进度如下：
1.增加了Cron： 用来告诉程序每隔30分钟 让一个task 醒来， 跑到指定的那几个博客上去爬取最新的更新
2.用google 的 Datastore 来存贮每次爬虫爬下来的内容。。只存贮新的内容。。

就像上次说的那样，这样以来 性能有了大幅度的提高： 原来的每次请求后， 爬虫才被唤醒 所以要花大约17秒的时间才能从后台输出到前台而现在只需要2秒不到

3.对爬虫进行了优化

1. Cron.yaml 来安排每个程序醒来的时间

经过翻文档， 问问题终于弄明白google的cron的工作原理－－实际上只是google每隔指定的时间虚拟地访问一个我们自己指定的url…
因此在Django 下， 根本不需要写一个纯的python 程序 一定不要写：
if __name__==\”__main__\”:
只需要自己配置一个url 放在views.py里：

def updatePostsDB(request):
  #deleteAll()
  SiteInfos=[]
  SiteInfo={}
  SiteInfo[\'PostSite\']=\"L2ZStory\"
  SiteInfo[\'feedurl\']=\"feed://l2zstory.wordpress.com/feed/\"
  SiteInfo[\'blog_type\']=\"wordpress\"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo[\'PostSite\']=\"YukiLife\"
  SiteInfo[\'feedurl\']=\"feed://blog.sina.com.cn/rss/1583902832.xml\"
  SiteInfo[\'blog_type\']=\"sina\"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo[\'PostSite\']=\"ZLife\"
  SiteInfo[\'feedurl\']=\"feed://ireallife.wordpress.com/feed/\"
  SiteInfo[\'blog_type\']=\"wordpress\"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  SiteInfo={}
  SiteInfo[\'PostSite\']=\"ZLife_Sina\"
  SiteInfo[\'feedurl\']=\"feed://blog.sina.com.cn/rss/1650910587.xml\"
  SiteInfo[\'blog_type\']=\"sina\"
  SiteInfos.append(SiteInfo)
  
  try:
    for site in SiteInfos:
      feedurl=site[\'feedurl\']
      blog_type=site[\'blog_type\']
      PostSite=site[\'PostSite\']
      PostInfos=getPostInfosFromWeb(feedurl,blog_type)
      recordToDB(PostSite,PostInfos)
    Msg=\"Cron Job Done...\" 
  except Exception,e:
    Msg=str(e)  
  return HttpResponse(Msg)

cron.yaml 要放在跟app.yaml同一个级别上：
cron:
– description: retrieve newest posts
url: /task_updatePosts/
schedule: every 30 minutes

在url.py 里只要指向这个把task_updatePostsDB 指向url就好了

调试这个cron的过程可以用惨烈来形容。。。在stackoverflow上有很多很多人在问为什么自己的cron不能工作。。。我一开始也是满头是汗，找不着头脑。。。最后侥幸弄好了，大体步骤也是空泛的很。。但是很朴实：
首先，一定要确保自己的程序没有什么syntax error….然后可以自己试着手动访问一下那个url 如果cron 正常的话，这个时候任务应该已经被执行了 最后实在不行的话多看看log…

2. Datastore的配置和利用－－Using Datastore with Django

我的需求在这里很简单－－没有join…所以我就直接用了最简陋的django-helper..
这个models.py 是个重点：

复制代码 代码如下:
from appengine_django.models import BaseModel
from google.appengine.ext import db

classPostsDB(BaseModel):
    link=db.LinkProperty()
    title=db.StringProperty()
    author=db.StringProperty()
    date=db.DateTimeProperty()
    description=db.TextProperty()
    postSite=db.StringProperty()

前两行是重点中的重点。。。。我一开始天真没写第二行。。。结果我花了2个多小时都没明白是怎么回事。。得不偿失。。。
读写的时候， 千万别忘了。。。PostDB.put()

一开始的时候，我为了省事，就直接每次cron被唤醒， 就删除全部的数据， 然后重新写入新爬下来的数据。。。
结果。。。一天过后。。。有4万条读写纪录。。。。而每天免费的只有5万条。。。。
所以就改为在插入之前先看看有没有更新， 有的话就写，没的话就不写。。总算把数据库这部分搞好了。。。

3.爬虫的改进：
一开始的时候，爬虫只是去爬feed里给的文章。。这样一来，如果一个博客有24＊30篇文章的话。。。最多只能拿到10篇。。。。
这次，改进版能爬所有的文章。。我分别拿孤独川陵， 韩寒， Yuki和Z的博客做的试验。。成功的很。。。其中孤独川陵那里有720＋篇文章。。。无遗漏掉的被爬下来了。。

import urllib
#from BeautifulSoup import BeautifulSoup
from pyquery import PyQuery as pq
def getArticleList(url):
  lstArticles=[]
  url_prefix=url[:-6]
  Cnt=1
  
  response=urllib.urlopen(url)
  html=response.read()
  d=pq(html)
  try:
    pageCnt=d(\"ul.SG_pages\").find(\'span\')
    pageCnt=int(d(pageCnt).text()[1:-1])
  except:
    pageCnt=1
  for i in range(1,pageCnt+1):
    url=url_prefix+str(i)+\".html\"
    #print url
    response=urllib.urlopen(url)
    html=response.read()
    d=pq(html)
    title_spans=d(\".atc_title\").find(\'a\')
    date_spans=d(\'.atc_tm\')
    
    for j in range(0,len(title_spans)):
      titleObj=title_spans[j]
      dateObj=date_spans[j]
      article={}
      article[\'link\']= d(titleObj).attr(\'href\')
      article[\'title\']= d(titleObj).text()
      article[\'date\']=d(dateObj).text()
      article[\'desc\']=getPageContent(article[\'link\'])
      lstArticles.append(article)
  return lstArticles
  
def getPageContent(url):
  #get Page Content
  response=urllib.urlopen(url)
  html=response.read()
  d=pq(html)
  pageContent=d(\"div.articalContent\").text()
  #print pageContent
  return pageContent
def main():
  url=\'http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_1.html\'#Han Han
  url=\"http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1225833283_0_1.html\"#Gu Du Chuan Ling
  url=\"http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1650910587_0_1.html\"#Feng
  url=\"http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1583902832_0_1.html\"#Yuki
  lstArticles=getArticleList(url)
  for article in lstArticles:
    f=open(\"blogs/\"+article[\'date\']+\"_\"+article[\'title\']+\".txt\",\'w\')
    f.write(article[\'desc\'].encode(\'utf-8\')) ＃特别注意对中文的处理
    f.close()
    #print article[\'desc\']
    
if __name__==\'__main__\':
  main()

对PyQuery的推荐。。
很遗憾的说， BueautifulSoup让我深深的失望了。。。在我写上篇文章的时候，当时有个小bug..一直找不到原因。。在我回家后，又搭上了很多时间试图去弄明白为什么BueautifulSoup一直不能抓到我想要的内容。。。后来大体看了看它selector部分的源代码觉得应该是它对于很多还有 豫ICP备13019747号-13