本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考,具体如下:

假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。
这个场景可以演化成,两个list/set或者一个set与一个list如何创建成为一个字典,如:

A = [\"a\", \"b\", \"c\", \"d\"]
B = [1, 2, 3, 4]
?  ==>
C = {\"a\":1, \"b\":2, \"c\":3, \"d\":4}

一个比较快捷的方法是用到内建方法zip()来实现。示例如下:

>>> A = [\"a\", \"b\", \"c\", \"d\"]
>>> B = [1, 2, 3, 4]
>>>
>>> C = dict(zip(A, B))
>>> C
{\'a\': 1, \'c\': 3, \'b\': 2, \'d\': 4}
>>> E = range(0, len(A))
>>> F = dict(zip(A, E))
>>> F
{\'a\': 0, \'c\': 2, \'b\': 1, \'d\': 3}

zip,dict都为build-in方法,其效率都很高。对于长度百万级别的list,耗时也不过十来秒(不过当然和机器自身性能有关了:-) )

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。