Python合并两个字典的常用方法与效率比较_程序人生

Python合并两个字典的常用方法与效率比较

admin

2023-07-31 02:28:56

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本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试

#!/usr/bin/python 
import time 
def f1(d1, d2): 
  return dict(d1, **d2) 
def f2(d1, d2): 
  return dict(d1.items() + d2.items()) 
def f3(d1, d2): 
  d = d1.copy() 
  d.update(d2) 
  return d 
def f4(d1, d2): 
  d1.update(d2) 
  return d1 
def f5(d1, d2): 
  d = dict(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def f6(d1, d2): 
  return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2) 
def f7(d1, d2): 
  d = {} 
  d.update(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def t(f, n): 
  st = time.time() 
  for i in range(1000000): 
    dic1 = {\'a\':\'AA\',\'b\':\'BB\',\'c\':\'CC\'} 
    dic2 = {\'A\':\'aa\',\'B\':\'bb\',\'C\':\'cc\'} 
    f(dic1, dic2) 
  et = time.time() 
  print \'%s cost:%s\'%(n, et-st) 
t(f1, \'f1\') 
t(f2, \'f2\') 
t(f3, \'f3\') 
t(f4, \'f4\') 
t(f5, \'f5\') 
t(f6, \'f6\') 
t(f7, \'f7\')

除了f4方法会对字典d1造成破坏性修改之外，另外的几种方法都是把合并的结果作为新的字典返回。

下面是测试结果：

f1 cost:2.382999897 
f2 cost:4.45399999619 
f3 cost:3.02100014687 
f4 cost:1.73000001907 
f5 cost:2.3710000515 
f6 cost:2.89700007439 
f7 cost:2.35600018501

可以看出f4最为高效，如果不需要保留原字典的话推荐使用f4方法。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python 字典合并

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