好久没写这系列的文章了,我越来越喜欢用python了,它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说,直接进入主题。
anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来,操作这个“dict-like”对象,就像操作dict对象一样,最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候,key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子:
#coding=utf-8
import anydbm
def CreateData():
try:
db = anydbm.open(\'db.dat\', \'c\')
# key与value必须是字符串
# db[\'int\'] = 1
# db[\'float\'] = 2.3
db[\'string\'] = \"I like python.\"
db[\'key\'] = \'value\'
finally:
db.close()
def LoadData():
db = anydbm.open(\'db.dat\', \'r\')
for item in db.items():
print item
db.close()
if __name__ == \'__main__\':
CreateData()
LoadData()
anydbm.open(filename[, flag[, mode]]),filename是关联的文件路径,可选参数flag可以是: ‘r\’: 只读, ‘w\’: 可读写, ‘c\’: 如果数据文件不存在,就创建,允许读写; ‘n\’: 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式,如0666表示允许所有用户读写。
shelve模块是anydbm的增强版,它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象,但key也必须是字符串。同样的例子,与shelve来实现:
import shelve
def CreateData():
try:
db = shelve.open(\'db.dat\', \'c\')
# key与value必须是字符串
db[\'int\'] = 1
db[\'float\'] = 2.3
db[\'string\'] = \"I like python.\"
db[\'key\'] = \'value\'
finally:
db.close()
def LoadData():
db = shelve.open(\'db.dat\', \'r\')
for item in db.items():
print item
db.close()
if __name__ == \'__main__\':
CreateData()
LoadData()