先使用一些关键参数创建对象实例,如下:

>>> p = Publisher(name=\'Apress\',
...     address=\'2855 Telegraph Ave.\',
...     city=\'Berkeley\',
...     state_province=\'CA\',
...     country=\'U.S.A.\',
...     website=\'http://www.apress.com/\')

这个对象实例并 没有 对数据库做修改。 在调用“ save()“ 方法之前,记录并没有保存至数据库,像这样:

>>> p.save()

在SQL里,这大致可以转换成这样:

INSERT INTO books_publisher
  (name, address, city, state_province, country, website)
VALUES
  (\'Apress\', \'2855 Telegraph Ave.\', \'Berkeley\', \'CA\',
   \'U.S.A.\', \'http://www.apress.com/\');

因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ,所以第一次调用 save() 还多做了一件事: 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例:

>>> p.id
52  # this will differ based on your own data

接下来再调用 save() 将不会创建新的记录,而只是修改记录内容(也就是 执行 UPDATE SQL语句,而不是 INSERT 语句):

>>> p.name = \'Apress Publishing\'
>>> p.save()

前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句:

UPDATE books_publisher SET
  name = \'Apress Publishing\',
  address = \'2855 Telegraph Ave.\',
  city = \'Berkeley\',
  state_province = \'CA\',
  country = \'U.S.A.\',
  website = \'http://www.apress.com\'
WHERE id = 52;

注意,并不是只更新修改过的那个字段,所有的字段都会被更新。 这个操作有可能引起竞态条件,这取决于你的应用程序。 请参阅后面的“更新多个对象”小节以了解如何实现这种轻量的修改(只修改对象的部分字段)。

UPDATE books_publisher SET
  name = \'Apress Publishing\'
WHERE id=52;

选择对象

当然,创建新的数据库,并更新之中的数据是必要的,但是,对于 Web 应用程序来说,更多的时候是在检索查询数据库。 我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录:

>>> Publisher.objects.all()
[, ]

这相当于这个SQL语句:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;

注意

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ,而是显式列出了所有字段。 设计的时候就是这样: SELECT* 会更慢,而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条: 明言胜于暗示。

有关Python之禅(戒律) :-),在Python提示行输入 import this 试试看。

让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分:

  •     首先,我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的: 你想要查找数据, 你就用模型来获得数据。
  •     然后,是objects属性。 它被称为管理器,我们将在第10章中详细讨论它。 目前,我们只需了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。
  •     所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器;你可以在想要查找数据时使用它。
  •     最后,还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表(list),它实际是一个 QuerySet 对象, 这个对象是数据库中一些记录的集合。