前言

每一位运维人员都应该对自己所管理的机器配置很清楚，因为这对我们快速处理问题很有帮助，比如随着业务增长，突然某些机器负载上涨的厉害，这时候要排查原因，除了从应用程序、架构上分析外，当前硬件性能的分析应该是必不可少的一环，今天我们将不用第三方模块，用python自带模块和系统提供的运行信息来获取我们需要的信息，这个脚本除了硬件外，还抓取了当前系统进程数和网卡流量功能，所以这个版本实现的功能基本对应了之前psutil实现的内容，多的不说了，直接贴代码：

#!/usr/bin/env python
 
from collections import OrderedDict
from collections import namedtuple
import os
import glob
import re
 
def cpuinfo():
 
 cpuinfo=OrderedDict()
 procinfo=OrderedDict()
 
 nprocs = 0
 with open(\'/proc/cpuinfo\') as f:
 for line in f:
  if not line.strip():
  
  cpuinfo[\'proc%s\' % nprocs] = procinfo
  nprocs=nprocs+1
  
  procinfo=OrderedDict()
  else:
  if len(line.split(\':\')) == 2:
   procinfo[line.split(\':\')[0].strip()] = line.split(\':\')[1].strip()
  else:
   procinfo[line.split(\':\')[0].strip()] = \'\'
  
 return cpuinfo
 
def meminfo():
 
 meminfo=OrderedDict()
 
 with open(\'/proc/meminfo\') as f:
 for line in f:
  meminfo[line.split(\':\')[0]] = line.split(\':\')[1].strip()
 return meminfo
 
 
def netdevs():
 
 with open(\'/proc/net/dev\') as f:
 net_dump = f.readlines()
 
 device_data={}
 data = namedtuple(\'data\',[\'rx\',\'tx\'])
 for line in net_dump[2:]:
 line = line.split(\':\')
 if line[0].strip() != \'lo\':
  device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0), 
      float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
 
 return device_data
 
def process_list():
 
 pids = []
 for subdir in os.listdir(\'/proc\'):
 if subdir.isdigit():
  pids.append(subdir)
 
 return pids
 
 
dev_pattern = [\'sd.*\',\'xv*\']
 
def size(device):
 nr_sectors = open(device+\'/size\').read().rstrip(\'\\n\')
 sect_size = open(device+\'/queue/hw_sector_size\').read().rstrip(\'\\n\')
 
 return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0)
 
def detect_devs():
 for device in glob.glob(\'/sys/block/*\'):
 for pattern in dev_pattern:
  if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)):
  print(\'Device:: {0}, Size:: {1} GiB\'.format(device, size(device)))
 
 
if __name__==\'__main__\':
 cpuinfo = cpuinfo()
 for processor in cpuinfo.keys():
 print(cpuinfo[processor][\'model name\'])
 
 meminfo = meminfo()
 print(\'Total memory: {0}\'.format(meminfo[\'MemTotal\']))
 print(\'Free memory: {0}\'.format(meminfo[\'MemFree\']))
 
 netdevs = netdevs()
 for dev in netdevs.keys():
 print(\'{0}: {1} MiB {2} MiB\'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx))
 
 
 pids = process_list()
 print(\'Total number of running processes:: {0}\'.format(len(pids)))
 
 
 detect_devs()

以下是脚本的解释部分：

1、OrderedDict，这个功能是可以生成有序字典，大家都知道在python中字典是无序的，当然你也可以根据kye来排序，但用OrderedDict就可以直接生成有序字典，有序字典的顺序只跟你添加的顺序有关。

2、namedtuple，功能是可以给元组的索引起个名字，一般我们访问元组，只能用索引去访问，但如果给索引定义了名字，你就可以用定义的这个名字去访问了，为方便大家理解，我们举个栗子：

>>> from collections import namedtuple
>>> data = namedtuple(\'data\',[\'rx\',\'tx\'])
>>> d = data(123,456)
>>> print d
data(rx=123, tx=456)
>>> print d.rx
123

3、glob，在这行for device in glob.glob(‘/sys/block/*\')用到了这个功能，它主要方法就是glob，它返回所有匹配的文件列表。

4、re.compile(pattern).match(os.path.basename(device))，这句是将正则表达式编译为Pattern对象，然后使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，匹配成功返回真，无法匹配时将返回None。

总结

以上就是利用python获取操作系统信息的全部内容，利用python来获取还是很方便实用，希望这篇文章对大家的学习和工作能有一定的帮助。