列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11):
>>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1×1, 2×2, 3×3, …, 10×10]怎么做?方法一是循环:
>>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方:
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环,可以生成全排列:
>>> [m + n for m in \'ABC\' for n in \'XYZ\'] [\'AX\', \'AY\', \'AZ\', \'BX\', \'BY\', \'BZ\', \'CX\', \'CY\', \'CZ\']
三层和三层以上的循环就很少用到了。
运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:
>>> import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 >>> [d for d in os.listdir(\'.\')] # os.listdir可以列出文件和目录 [\'.emacs.d\', \'.ssh\', \'.Trash\', \'Adlm\', \'Applications\', \'Desktop\', \'Documents\', \'Downloads\', \'Library\', \'Movies\', \'Music\', \'Pictures\', \'Public\', \'VirtualBox VMs\', \'Workspace\', \'XCode\']
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value:
>>> d = {\'x\': \'A\', \'y\': \'B\', \'z\': \'C\' } >>> for k, v in d.iteritems(): ... print k, \'=\', v ... y = B x = A z = C
因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
>>> d = {\'x\': \'A\', \'y\': \'B\', \'z\': \'C\' } >>> [k + \'=\' + v for k, v in d.iteritems()] [\'y=B\', \'x=A\', \'z=C\']
最后把一个list中所有的字符串变成小写:
>>> L = [\'Hello\', \'World\', \'IBM\', \'Apple\'] >>> [s.lower() for s in L] [\'hello\', \'world\', \'ibm\', \'apple\']
小结
运用列表生成式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。
思考:如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
>>> L = [\'Hello\', \'World\', 18, \'Apple\', None] >>> [s.lower() for s in L] Traceback (most recent call last): File \"\", line 1, in AttributeError: \'int\' object has no attribute \'lower\'
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:
>>> x = \'abc\' >>> y = 123 >>> isinstance(x, str) True >>> isinstance(y, str) False
请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
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