Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。
defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。

首先是各大文章介绍的第一个例子：

复制代码 代码如下:
import collections as coll 
 
def default_factory(): 
    return \’default value\’ 
 
d = coll.defaultdict(default_factory, foo=\’bar\’) 
print \’d:\’,d 
print \’foo=>\’, d[\’foo\’] 
print \’foo=>\’, d[\’bar\’]   #key为\’bar\’的元素不存在，会有一个默认值 

输出结果是这样的：
复制代码 代码如下:
d: defaultdict(, {\’foo\’: \’bar\’}) 
foo=> bar 
foo=> default value 

结论：这里可以看到，当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value，类似于 d.get(\’bar\’,\’default value\’)

一个对比的例子：
如果一个字典中有个map的value是一个set，往这个set连续添加两个元素，使用原始的dict是这样的

复制代码 代码如下:
dict_set1 = {} 
#如果不知道这个字段中key有没有，需要先判断 
if \’key\’ not in dict_set1: 
    dict_set1[\’key\’] = set() 
dict_set1[\’key\’].add(\’111\’) 
dict_set1[\’key\’].add(\’000\’) 
print dict_set1 

如果使用defaultdict就是这样的
复制代码 代码如下:
dict_set = coll.defaultdict(set) 
dict_set[\’key\’].add(\’000\’) 
dict_set[\’key\’].add(\’111\’) 
print dict_set

好处就是不需要做set的初始化这个判断了。

两个使用的小案例

复制代码 代码如下:
ss = \’1111222233334444\’ 
dict_int = coll.defaultdict(int) 
for s in ss: 
    dict_int[s] += 1 
print dict_int 
 
\’\’\’\’\’
官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了
https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict
>>> s = [(\’yellow\’, 1), (\’blue\’, 2), (\’yellow\’, 3), (\’blue\’, 4), (\’red\’, 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
…     d[k].append(v)
…
>>> d.items()
[(\’blue\’, [2, 4]), (\’red\’, [1]), (\’yellow\’, [1, 3])]
\’\’\’ 

当我们做这种带有统计性质的数据操作时候，这个对象很好用。