有了ORM，我们就可以把Web App需要的3个表用Model表示出来：
import time, uuid from transwarp.db import next_id from transwarp.orm import Model, StringField, BooleanField, FloatField, TextField class User(Model): __table__ = \'users\' id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl=\'varchar(50)\') email = StringField(updatable=False, ddl=\'varchar(50)\') password = StringField(ddl=\'varchar(50)\') admin = BooleanField() name = StringField(ddl=\'varchar(50)\') image = StringField(ddl=\'varchar(500)\') created_at = FloatField(updatable=False, default=time.time) class Blog(Model): __table__ = \'blogs\' id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl=\'varchar(50)\') user_id = StringField(updatable=False, ddl=\'varchar(50)\') user_name = StringField(ddl=\'varchar(50)\') user_image = StringField(ddl=\'varchar(500)\') name = StringField(ddl=\'varchar(50)\') summary = StringField(ddl=\'varchar(200)\') content = TextField() created_at = FloatField(updatable=False, default=time.time) class Comment(Model): __table__ = \'comments\' id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl=\'varchar(50)\') blog_id = StringField(updatable=False, ddl=\'varchar(50)\') user_id = StringField(updatable=False, ddl=\'varchar(50)\') user_name = StringField(ddl=\'varchar(50)\') user_image = StringField(ddl=\'varchar(500)\') content = TextField() created_at = FloatField(updatable=False, default=time.time)
在编写ORM时，给一个Field增加一个default参数可以让ORM自己填入缺省值，非常方便。并且，缺省值可以作为函数对象传入，在调用insert()时自动计算。
例如，主键id的缺省值是函数next_id，创建时间created_at的缺省值是函数time.time，可以自动设置当前日期和时间。
日期和时间用float类型存储在数据库中，而不是datetime类型，这么做的好处是不必关心数据库的时区以及时区转换问题，排序非常简单，显示的时候，只需要做一个float到str的转换，也非常容易。
初始化数据库表
如果表的数量很少，可以手写创建表的SQL脚本：
-- schema.sql drop database if exists awesome; create database awesome; use awesome; grant select, insert, update, delete on awesome.* to \'www-data\'@\'localhost\' identified by \'www-data\'; create table users ( `id` varchar(50) not null, `email` varchar(50) not null, `password` varchar(50) not null, `admin` bool not null, `name` varchar(50) not null, `image` varchar(500) not null, `created_at` real not null, unique key `idx_email` (`email`), key `idx_created_at` (`created_at`), primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8; create table blogs ( `id` varchar(50) not null, `user_id` varchar(50) not null, `user_name` varchar(50) not null, `user_image` varchar(500) not null, `name` varchar(50) not null, `summary` varchar(200) not null, `content` mediumtext not null, `created_at` real not null, key `idx_created_at` (`created_at`), primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8; create table comments ( `id` varchar(50) not null, `blog_id` varchar(50) not null, `user_id` varchar(50) not null, `user_name` varchar(50) not null, `user_image` varchar(500) not null, `content` mediumtext not null, `created_at` real not null, key `idx_created_at` (`created_at`), primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;
如果表的数量很多，可以从Model对象直接通过脚本自动生成SQL脚本，使用更简单。
把SQL脚本放到MySQL命令行里执行：
$ mysql -u root -p < schema.sql
我们就完成了数据库表的初始化。
编写数据访问代码
接下来，就可以真正开始编写代码操作对象了。比如，对于User对象，我们就可以做如下操作：
# test_db.py from models import User, Blog, Comment from transwarp import db db.create_engine(user=\'www-data\', password=\'www-data\', database=\'awesome\') u = User(name=\'Test\', email=\'test@example.com\', password=\'1234567890\', image=\'about:blank\') u.insert() print \'new user id:\', u.id u1 = User.find_first(\'where email=?\', \'test@example.com\') print \'find user\\\'s name:\', u1.name u1.delete() u2 = User.find_first(\'where email=?\', \'test@example.com\') print \'find user:\', u2
可以在MySQL客户端命令行查询，看看数据是不是正常存储到MySQL里面了。