使用Python脚本操作MongoDB的教程_程序人生

使用Python脚本操作MongoDB的教程

admin

2023-07-31 02:19:16

0次

连接数据库

MongoClient VS Connection

class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)
 | Connection to MongoDB.
 |
 | Method resolution order:
 |   MongoClient
 |   pymongo.common.BaseObject
 |   __builtin__.object
 |


class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient)
 | Connection to MongoDB.
 |
 | Method resolution order:
 |   Connection
 |   pymongo.mongo_client.MongoClient
 |   pymongo.common.BaseObject
 |   __builtin__.object

从这两个类的继承来看，connection是继承了MongoClient的，建议使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是说，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(\'192.168.40.87\', 27037)
db_name = \'TCL_Useraction\'
db = client[db_name]
collection_useraction = db[\'useraction\']

这里是通过字典的方式访问数据库和集合，同时你也可以通过.（点号）的方式访问
插入数据

save() VS insert()

mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：

一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓\”有则改之,无则加之\”.

二、insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。

更新数据

对于单个数据来说，可以更新后使用save方法

update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的条件表达式
objNew: 更新表达式
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。
multi: 是否更新多个文档。

collection_useraction.update({\'gid\':last_gid, \'time\':l_date}, {\'$set\':{\'gid\':last_gid}, \'$set\':{\'time\':l_date}, \'$addToSet\':{\'categories\':category_data}}, upsert=True)

删除数据

db.users.drop() # 删除集合

remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)

# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。
id = db.users.find_one({\"name\":\"user2\"})[\"_id\"]
db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录
db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
db.users.remove({\'yy\':5}) # 删除yy=5的记录

查询

5. 查询

  # 查询 age 小于 15 的
  for u in db.users.find({\"age\":{\"$lt\":15}}): print u

5.1 查询一条记录

  # 查询 name 等于 user8 的
  for u in db.users.find({\"name\":\"user8\"}): print u

  # 获取查询的一个
  u2 = db.users.find_one({\"name\":\"user9\"}) # 查不到时返回 None
  print u2

5.2 查询特定键 (fields)

  # select name, age from users where age = 21
  for u in db.users.find({\"age\":21}, [\"name\", \"age\"]): print u
  for u in db.users.find(fields = [\"name\", \"age\"]): print u

5.3 排序(SORT)

  pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替
  pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
  for u in db.users.find().sort([(\"age\", pymongo.ASCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 键1
  for u in db.users.find().sort([(\"age\", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc
  for u in db.users.find().sort([(\"键1\", pymongo.ASCENDING), (\"键2\", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
  for u in db.users.find(sort = [(\"键1\", pymongo.ASCENDING), (\"键2\", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
  for u in db.users.find({\"name\":\"user9\"}, sort=[[\'name\',1],[\'sex\',1]], fields = [\"name\", \"age\", \'sex\']): print u # 组合写法

5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)

# select * from 集合名 skip 2 limit 3
  # MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3
  for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
  for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

  # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。
  for u in db.users.find()[2:5]: print u

  # 单独的写
  for u in db.users.find().skip(2): print u
  for u in db.users.find(skip=1): print u
  for u in db.users.find().limit(5): print u
  for u in db.users.find(limit = 3): print u

5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询

 # select * from users where name = \'user3\' and age > 12 and age < 15
  for u in db.users.find({\'age\': {\'$gt\': 12, \'$lt\': 15}, \'name\': \'user3\'}): print u
  # select * from users where name = \'user1\' and age = 21
  for u in db.users.find({\"age\":21, \"name\":\"user1\"}): print u

5.6 IN

for u in db.users.find({\"age\":{\"$in\":(23, 26, 32)}}): print u  # select * from users where age in (23, 26, 32)
  for u in db.users.find({\"age\":{\"$nin\":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)

5.7 统计总数(COUNT)

 print(db.users.count()) # select count(*) from users
  print(db.users.find({\"age\":{\"$gt\":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30

5.8 OR

 for u in db.users.find({\"$or\":[{\"age\":25}, {\"age\":28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
  for u in db.users.find({\"$or\":[{\"age\":{\"$lte\":23}}, {\"age\":{\"$gte\":33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2

6. 是否存在 (exists)

  db.users.find({\'sex\':{\'$exists\':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1
  db.users.find({\'sex\':{\'$exists\':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1

7. 正则表达式查询

  for u in db.users.find({\"name\" : {\"$regex\" : r\"(?i)user[135]\"}}, [\"name\"]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5

8. 多级路径的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
MongoDB 支持以 \”.\” 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号

# 如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来
  db.集合名.find_one({\'address\':\"address1\"}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可
  # 查询结果如：{\"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"name\" : \"user1\", \"address\" : [\"address1\", \"address2\"]}

  # 条件表达式中的多级路径须用引号,以 \".\" 分割
  u = db.集合名.find_one({\"im.qq\":12345678})
  # 查询结果如：{\"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"name\" : \"user1\", \"im\" : {\"msn\" : \"user1@hotmail.com\", \"qq\" : 12345678}}

  print u[\'im\'][\'msn\'] #显示： user1@hotmail.com

  # 多级路径的更新
  db.集合名.update({\"im.qq\":12345678}, {\'$set\':{\"im.qq\":12345}})

  # 查询包含特定键的
  for u in db.users.find({\"im.qq\":{\'$exists\':True}}, {\"im.qq\":1}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"im\" : { \"qq\" : 12345 } }


  for u in db.users.find({\'data\':\"abc\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a481b48cde79c6780df5\"), \"name\" : \"user8\", \"data\" : [ { \"a\" : 1, \"b\" : 10 }, 3, \"abc\" ] }
  for u in db.users.find({\'data\':{\'$elemMatch\':{\'a\':1, \'b\':{\'$gt\':5}}}}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a481b48cde79c6780df5\"), \"name\" : \"user8\", \"data\" : [ { \"a\" : 1, \"b\" : 10 }, 3, \"abc\" ] }

{data:\”abc\”} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：
db.集合名.find({\”data.a\”:1, \”data.b\”:{\’$gt\’:5}})

对数组, 还可以直接使用序号进行操作：
db.集合名.find({\”data.1\”:3}) # 序号从0开始

 # 如集合的一列内容
  {\"classifyid\":\"test1\",
     \"keyword\":[
        {\"name\":\'test1\', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)
        \"frequence\":21,
        },
        {\"name\":\'test2\', # 子表的查询，会匹配到此值
        \"frequence\":50,
        },
     ]
  }
  # 子表的修改(子表的其它内容不变)
  db.集合名.update({\"classifyid\":\"test1\"}, {\"$set\":{\"keyword.0.name\":\'test5\'}})
  # 子表的查询
  db.集合名.find({\"classifyid\":\"test1\", \"keyword.0.name\":\"test2\"})

操作

(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。

 db.users.insert({\'name\':\"user3\", \'data\':[1,2,3,4,5,6,7]})
  db.users.insert({\'name\':\"user4\", \'data\':[1,2,3]})

  for u in db.users.find({\'data\':{\'$all\':[2,3,4]}}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"name\" : \"user3\", \"data\" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }

注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。

(2) $size: 匹配数组属性元素数量。

for u in db.users.find({\'data\':{\'$size\':3}}): print u
  # 只显示匹配此数组数量的： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a13bb48cde79c6780df1\"), \"name\" : \"user4\", \"data\" : [ 1, 2, 3 ] }

(3) $type: 判断属性类型。

 for u in db.users.find({\'t\':{\'$type\':1}}): print u # 查询数字类型的
  for u in db.users.find({\'t\':{\'$type\':2}}): print u # 查询字符串类型的

    类型值:
        double:1
        string: 2
        object: 3
        array: 4
        binary data: 5
        object id: 7
        boolean: 8
        date: 9
        null: 10
        regular expression: 11
        javascript code: 13
        symbol: 14
        javascript code with scope: 15
        32-bit integer: 16
        timestamp: 17
        64-bit integer: 18
        min key: 255
        max key: 127

(4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。
似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？
# 还不知如何使用

(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。

  for u in db.users.find({\'name\':\"user1\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"name\" : \"user1\", \"age\" : 15, \"address\" : [ \"address1\", \"address2\" ] }

  db.users.update({\'name\':\"user1\"}, {\'$unset\':{\'address\':1, \'age\':1}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user1\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"name\" : \"user1\" }

(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别

 for u in db.users.find({\'name\':\"user1\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"age\" : 15, \"name\" : \"user1\" }

  db.users.update({\'name\':\"user1\"}, {\'$push\':{\'data\':1}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user1\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"age\" : 15, \"data\" : [ 1 ], \"name\" : \"user1\" }

  db.users.update({\'name\':\"user1\"}, {\'$pushAll\':{\'data\':[2,3,4,5]}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user1\"}): print u
  # 显示如： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479885089df9b53474170a\"), \"age\" : 15, \"data\" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], \"name\" : \"user1\" }

(7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。

db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$unset\':{\'data\':1}})
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':1}})
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':1}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479896089df9b53474170b\"), \"data\" : [ 1 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$push\':{\'data\':1}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479896089df9b53474170b\"), \"data\" : [ 1, 1 ], \"name\" : \"user2\" }

  要添加多个元素，使用 $each。
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':{\'$each\':[1,2,3,4]}}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： {u\'age\': 12, u\'_id\': ObjectId(\'4c479896089df9b53474170b\'), u\'data\': [1, 1, 2, 3, 4], u\'name\': u\'user2\'}
  # 貌似不会自动删除重复

(8) $each 添加多个元素用。

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$unset\':{\'data\':1}})
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':1}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479896089df9b53474170b\"), \"data\" : [ 1 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':{\'$each\':[1,2,3,4]}}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： {u\'age\': 12, u\'_id\': ObjectId(\'4c479896089df9b53474170b\'), u\'data\': [1, 2, 3, 4], u\'name\': u\'user2\'}

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':[1,2,3,4]}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c479896089df9b53474170b\"), \"data\" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$unset\':{\'data\':1}})
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':[1,2,3,4]}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ [1, 2, 3, 4] ], \"name\" : \"user2\" }

(9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。

db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$unset\':{\'data\':1}})
  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$addToSet\':{\'data\':{\'$each\':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$pop\':{\'data\':1}}) # 移除最后一个元素
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$pop\':{\'data\':-1}}) # 移除第一个元素
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$pull\':{\'data\':2}}) # 移除全部 2
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], \"name\" : \"user2\" }

  db.users.update({\'name\':\"user2\"}, {\'$pullAll\':{\'data\':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
  for u in db.users.find({\'name\':\"user2\"}): print u
  # 显示： { \"_id\" : ObjectId(\"4c47a133b48cde79c6780df0\"), \"data\" : [ 4, 7 ], \"name\" : \"user2\" }

(10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。
MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。

 db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
  for i in range(10):
    db.users.insert({\'name\':\"user\" + str(i), \'age\':i})
  for u in db.users.find(): print u
  # 显示如下：
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da226e\"), \"name\" : \"user0\", \"age\" : 0 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da226f\"), \"name\" : \"user1\", \"age\" : 1 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2270\"), \"name\" : \"user2\", \"age\" : 2 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2271\"), \"name\" : \"user3\", \"age\" : 3 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2272\"), \"name\" : \"user4\", \"age\" : 4 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2273\"), \"name\" : \"user5\", \"age\" : 5 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2274\"), \"name\" : \"user6\", \"age\" : 6 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2275\"), \"name\" : \"user7\", \"age\" : 7 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2276\"), \"name\" : \"user8\", \"age\" : 8 }
  { \"_id\" : ObjectId(\"4c47b3372a9b2be866da2277\"), \"name\" : \"user9\", \"age\" : 9 }

  for u in db.users.find({\"$where\":\"this.age > 7 || this.age < 3\"}): print u
  # 显示如下：
  {u\'age\': 0.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226e\'), u\'name\': u\'user0\'}
  {u\'age\': 1.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226f\'), u\'name\': u\'user1\'}
  {u\'age\': 2.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2270\'), u\'name\': u\'user2\'}
  {u\'age\': 8.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2276\'), u\'name\': u\'user8\'}
  {u\'age\': 9.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2277\'), u\'name\': u\'user9\'}

  for u in db.users.find().where(\"this.age > 7 || this.age < 3\"): print u
  # 显示如下：
  {u\'age\': 0.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226e\'), u\'name\': u\'user0\'}
  {u\'age\': 1.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226f\'), u\'name\': u\'user1\'}
  {u\'age\': 2.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2270\'), u\'name\': u\'user2\'}
  {u\'age\': 8.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2276\'), u\'name\': u\'user8\'}
  {u\'age\': 9.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2277\'), u\'name\': u\'user9\'}

  # 使用自定义的 function, javascript语法的
  for u in db.users.find().where(\"function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}\"): print u
  # 显示如下：
  {u\'age\': 0.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226e\'), u\'name\': u\'user0\'}
  {u\'age\': 1.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da226f\'), u\'name\': u\'user1\'}
  {u\'age\': 2.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2270\'), u\'name\': u\'user2\'}
  {u\'age\': 8.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2276\'), u\'name\': u\'user8\'}
  {u\'age\': 9.0, u\'_id\': ObjectId(\'4c47b3372a9b2be866da2277\'), u\'name\': u\'user9\'}

python

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