本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度，根据实际实用，代码虽短但效果不错，还是非常靠谱的，前提是图片要大一些，太小的图片不好比较。附件提供完整测试代码和对比用的图片。

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python
# Filename: histsimilar.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import Image
def make_regalur_image(img, size = (256, 256)):
    return img.resize(size).convert(\’RGB\’)
def split_image(img, part_size = (64, 64)):
    w, h = img.size
    pw, ph = part_size
    assert w % pw == h % ph == 0
    return [img.crop((i, j, i+pw, j+ph)).copy() \\
                for i in xrange(0, w, pw) \\
                for j in xrange(0, h, ph)]
def hist_similar(lh, rh):
    assert len(lh) == len(rh)
    return sum(1 – (0 if l == r else float(abs(l – r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)
def calc_similar(li, ri):
#   return hist_similar(li.histogram(), ri.histogram())
    return sum(hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) for l, r in zip(split_image(li), split_image(ri))) / 16.0
def calc_similar_by_path(lf, rf):
    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))
    return calc_similar(li, ri)
def make_doc_data(lf, rf):
    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))
    li.save(lf + \’_regalur.png\’)
    ri.save(rf + \’_regalur.png\’)
    fd = open(\’stat.csv\’, \’w\’)
    fd.write(\’\\n\’.join(l + \’,\’ + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram()))))
#   print >>fd, \’\\n\’
#   fd.write(\’,\’.join(map(str, ri.histogram())))
    fd.close()
    import ImageDraw
    li = li.convert(\’RGB\’)
    draw = ImageDraw.Draw(li)
    for i in xrange(0, 256, 64):
        draw.line((0, i, 256, i), fill = \’#ff0000\’)
        draw.line((i, 0, i, 256), fill = \’#ff0000\’)
    li.save(lf + \’_lines.png\’)
if __name__ == \’__main__\’:
    path = r\’testpic/TEST%d/%d.JPG\’
    for i in xrange(1, 7):
        print \’test_case_%d: %.3f%%\’%(i, \\
            calc_similar_by_path(\’testpic/TEST%d/%d.JPG\’%(i, 1), \’testpic/TEST%d/%d.JPG\’%(i, 2))*100)
#   make_doc_data(\’test/TEST4/1.JPG\’, \’test/TEST4/2.JPG\’)

完整实例代码点击此处本站下载。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。