实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式

复制代码 代码如下:
>>> import json
>>> dic {\’Connection\’: [\’keep-alive\’], \’Host\’: [\’127.0.0.1:5000\’], \’Cache-Control\’: [\’max-age=0\’]}
>>> jdict = json.dumps({\’Connection\’: [\’keep-alive\’], \’Host\’: [\’127.0.0.1:5000\’], \’Cache-Control\’: [\’max-age=0\’]})
>>> print jdict
{\”Connection\”: [\”keep-alive\”], \”Host\”: [\”127.0.0.1:5000\”], \”Cache-Control\”: [\”max-age=0\”]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型
复制代码 代码如下:

>>> type(jdic)
>>> type(jdict)

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式
复制代码 代码如下:
>>> list = [1, 4, 3, 2, 5]
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist类型同样是不一样的
复制代码 代码如下:
>>> type(list)

>>> type(jlist)

json.dumps有如下多种参数

复制代码 代码如下:
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=\”utf-8\”, default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序
复制代码 代码如下:
>>> print json.dumps({1:\’a\’, 4:\’b\’, 3:\’c\’, 2:\’d\’, 5:\’f\’},sort_keys=True)
{\”1\”: \”a\”, \”2\”: \”d\”, \”3\”: \”c\”, \”4\”: \”b\”, \”5\”: \”f\”}

格式对齐

复制代码 代码如下:
>>> print json.dumps({\’4\’: 5, \’6\’: 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    \”4\”: 5,
    \”6\”: 7
}

指定分隔符
复制代码 代码如下:
>>> json.dumps([1,2,3,{\’4\’: 5, \’6\’: 7}], separators=(\’,\’,\’:\’))
\'[1,2,3,{\”4\”:5,\”6\”:7}]\’

用json.dump序列化到文件对象中
复制代码 代码如下:
>>> json.dump({\’4\’: 5, \’6\’: 7}, open(\’savejson.txt\’, \’w\’))
>>> print open(\’savejson.txt\’).readlines()
[\'{\”4\”: 5, \”6\”: 7}\’]

json.dump参数和json.dumps类似

复制代码 代码如下:
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=\”utf-8\”, default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:

复制代码 代码如下:
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符
复制代码 代码如下:
>>> dobj = json.loads(\'{\”name\”:\”aaa\”, \”age\”:18}\’)
>>> type(dobj)

>>> print dobj
{u\’age\’: 18, u\’name\’: u\’aaa\’}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:

复制代码 代码如下:
json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例:
复制代码 代码如下:
>>> fobj = json.load(open(\’savejson.txt\’))
>>> print fobj
{u\’4\’: 5, u\’6\’: 7}
>>> type(fobj)