Python 的多线程有两种实现方法：

函数，线程类

1.函数

调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么

复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):
  #定义线程函数
  print \”this is \” + name
 
if __name__ == \’__main__\’:
  thread.start_new_thread(f, (\”thread1\”,))
  #用start_new_thread()调用线程函数和其他参数
  while 1:
    pass

不过这种方法暂时没能找到其他辅助方法，连主线程等待都要用 while 1 这种方法解决。

2.线程类

调用 threading 模块，创建 threading.Thread 的子类来得到自定义线程类。

复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.t_name = name
    #调用父类构造函数
 
  def run(self):
    #重写run()函数，线程默认从此函数开始执行
    print \”This is \” + self.t_name
 
if __name__ == \’__main__\’:
  thread1 = Th(\”Thread_1\”)
  thread1.start()
  #start()函数启动线程，自动执行run()函数

threading.Thread 类的可继承函数：
getName() 获得线程对象名称
setName() 设置线程对象名称
join() 等待调用的线程结束后再运行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父线程不等待子线程结束， False 等待，默认为 False
isDaemon() 判断子线程是否和父线程一起结束，即 setDaemon() 设置的值
isAlive() 判断线程是否在运行

实例

复制代码 代码如下:
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.setName(thread_name)
 
  def run(self):
    print \”This is thread \” + self.getName()
    for i in range(5):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getName() + \”is over\”

join() 阻塞等待

复制代码 代码如下:
if __name__ == \’__main__\’:
    thread1 = Th(\”T1 \”)
    thread1.start()
    #thread1.join()
    print \”main thread is over\”

不带 thread1.join() ，得到如下结果：

复制代码 代码如下:
This is thread T1
main thread is over
0
1
2
T1 is over

不等待 thread1 完成，执行之后语句。
加了 thread1.join() ，得到如下结果：
复制代码 代码如下:
This is thread T1
0
1
2
T1 is over
main thread is over

阻塞等待 thread1 结束，才执行下面语句

主线程等待

复制代码 代码如下:
if __name__ == \’__main__\’:
  thread1 = Th(\”T1 \”)
  thread1.setDaemon(True)
  #要在线程执行之前就设置这个量
  thread1.start()
  print \”main thread is over\”

报错： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主线程不等待子线程就结束了。

多个子线程

复制代码 代码如下:
if __name__ == \’__main__\’:
    for i in range(3):
        t = Th(str(i))
        t.start()
    print \”main thread is over\”

这里的 t 可同时处理多个线程，即 t 为线程句柄，重新赋值不影响线程。

这里奇怪的是，运行 t.run() 时，不会再执行其他线程。虽不明，还是用 start() 吧。暂且理解为 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。

线程锁

threading 提供线程锁，可以实现线程同步。

复制代码 代码如下:
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
  def __init__(self, thread_name):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.setName(thread_name)
 
  def run(self):
    threadLock.acquire()
    #获得锁之后再运行
    print \”This is thread \” + self.getName()
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      print str(i)
    print self.getName() + \” is over\”
    threadLock.release()
    #释放锁
if __name__ == \’__main__\’:
  threadLock = threading.Lock()
  #设置全局锁
  thread1 = Th(\’Thread_1\’)
  thread2 = Th(\’Thread_2\’)
  thread1.start()
  thread2.start()

得到结果：

复制代码 代码如下:
This is thread Thread_1
0
1
2
Thread_1 is over
This is thread Thread_2
0
1
2
Thread_2 is over