定义一个什么都不做的函数

复制代码 代码如下:
>>> def a():
… pass
…

>>> def printHello():
… print(\”hello\”)
…
>>> printHello()
hello
>>> callable(printHello)
True

顾名思义，callable函数用于判断函数是否可以调用；

有书上说，callable在Python3.0中已经不再使用，而使用hasattr(func, \’__call__\’)代替；

复制代码 代码如下:
>>> hasattr(printHello, \’__call__\’)
True
  
>>> printHello.__doc__
>>> def printHello():
… \’just print hello\’
… print(\’hello\’)
…
>>> printHello.__doc__
\’just print hello\’
  
每个函数都有一个__doc__属性，双下划线表示它是个特殊属性；
  
内建的help函数非常有用，可以提供有关方法/函数的帮助信息；
复制代码 代码如下:
>>> help(printHello)

函数的注释信息包含其中；
  
虽然printHello函数没有使用return，可以用一个变量接收返回值：

复制代码 代码如下:
>>> result = printHello()
hello
>>> result
>>> print(result)
None
 
None是Python的内建值，类似Javascript的undefined么？
  
定义一个可以接收参数的printStr，用以打印字符串
复制代码 代码如下:
>>> def printStr(str):
… print(str)
…
  
>>> printStr(\”hello\”)
hello
  
像C++一样，Python支持默认参数
复制代码 代码如下:
>>> def printStr(str=\”nothing\”):
… print(str)
..
  
>>> printStr()
nothing

再来看看传参方式
复制代码 代码如下:
>>> a = [1,2]
>>> def try_change_list(a):
… a[:] = [1,1,1]
…
>>> try_change_list(a)
>>> a
[1, 1, 1]

Python的传参可以理解为按值传递（同java，Javascript）？
  
BTW：如果不想让try_change_list改变原来的对象，可以传入a[:]
复制代码 代码如下:
>>> a = [1,2]
>>> try_change_list(a[:])
>>> a
[1, 2]

当然，这里做的是浅拷贝，可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝；
  
除了支持参数默认值，还支持命名传参：
复制代码 代码如下:
>>> def sum(a=0, b=0):
… return a + b;
…
>>> sum(2,2)
4
>>> sum(b = 3, a = 4)
7

这种特性在参数较多时比较好用；
  
来看一下，Python对可变参数列表的支持：
复制代码 代码如下:
>>> def sum(*args):
… s = 0;
… for i in args:
… s += i;
… return s
…
>>> sum(1,2,3,4)
10

这是一个简单的求和例子，不同于C/C++的静态类型，Python并不会限制传入sum函数的参数的类型：
复制代码 代码如下:
>>> def printArs(*args):
… for a in args:
… print(a)
…
>>> printArs(2, 3, [2,2], (2,), \’df\’)
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*(2, 3, [2,2], (2,), \’df\’))
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*[2, 3, [2,2], (2,), \’df\’])
2
3
[2, 2]
(2,)
df

这里的args对应于Javascript的arguments；
  
除了使用使用元组（tuple）接收可变参数，还可以使用dictionary接收命名参数：
复制代码 代码如下:
>>> def printArs(**args):
… for k in args:
… print(repr(k) + \” = \” + repr(args[k]))
…
>>>
>>> printArs(name=\’wyj\’, age=24)
\’name\’ = \’wyj\’
\’age\’ = 24
>>> printArs(**{\’name\’:\’wyj\’, \’age\’:24})
\’name\’ = \’wyj\’
\’age\’ = 24

当然，更复杂地，可以混合使用*arg, **arg, 默认值特性: