认识模块

对于模块，在前面的一些举例中，已经涉及到了，比如曾经有过：import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解，首先要看看什么模块，这里选取官方文档中对它的定义：

复制代码 代码如下:
A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a module, the module\’s name (as a string) is available as the value of the global variable name.
 

都是洋码子，翻译一下不？不！还是只说要点：
 •模块就是一个含有python语句的文件
 •模块名就是文件名（不要扩展名.py）
 
那么，那个import random的文件在哪里呢？

用曾经讲过的那个法宝：help()函数看看：

复制代码 代码如下:
>>> help(random)

 然后就出现：

复制代码 代码如下:
NAME
    random – Random variable generators.

FILE
    /usr/local/lib/python2.7/random.py

MODULE DOCS
    http://docs.python.org/library/random

DESCRIPTION
    …

 这里非常明显的告诉我们，random模块的文件就是： /usr/local/lib/python2.7/random.py（注意：这个地址是我的计算机中的地址，可能跟看官的不一样，特别是如果看官用的是windows，肯定跟我这个不一样了。）

看官这时候可能有疑问了，import是怎么找到那个文件的？类似文件怎么写？不用着急，这些我都会一一道来。

标准库

看了前面的random这个例子，看官可能立刻想到一个问题：是不是已经有人把很多常用的功能都写成模块了？然后使用者只需要用类似方法调用即可。的确是，比如上面显示的，就不是某个程序员在使用的时候自己编写的，而是在安装python的时候，就被安装在了计算机里面。观察那个文件存储地址，就知道了。

我根据上面得到的地址，列出/usr/local/lib/python2.7/里面的文件，这些文件就是类似random的模块，由于是python安装就有的，算是标配吧，给它们一个名字“标准模块库”，简称“标准库”。

这张图列出了很少一部分存在这个目录中的模块文件。

Python的标准库(standard library)是Python的一个组成部分，也是Python为的利器，可以让编程事半功倍。

如果看官有时间，请经常访问：https://docs.python.org/2/library/，这里列出了所有标准库的使用方法。

有一点，请看官特别注意，对于标准库而言，由于内容太多，恐怕是记不住的。也不用可以的去记忆，只需要知道有这么一个东西。如果在编写程序的时候，一定要想到，对于某个东西，是不是会有标准库支持呢？然后就到google或者上面给出的地址上搜索。

举例：

复制代码 代码如下:
>>> import sys  #导入了标准库sys
>>> dir(sys)    #如果不到网页上看，用这种方法可以查看这个标准库提供的各种方法（函数）
[\’__displayhook__\’, \’__doc__\’, \’__egginsert\’, \’__excepthook__\’, \’__name__\’, \’__package__\’, \’__plen\’, \’__stderr__\’, \’__stdin__\’, \’__stdout__\’, \’_clear_type_cache\’, \’_current_frames\’, \’_getframe\’, \’_mercurial\’, \’api_version\’, \’argv\’, \’builtin_module_names\’, \’byteorder\’, \’call_tracing\’, \’callstats\’, \’copyright\’, \’displayhook\’, \’dont_write_bytecode\’, \’exc_clear\’, \’exc_info\’, \’exc_type\’, \’excepthook\’, \’exec_prefix\’, \’executable\’, \’exit\’, \’flags\’, \’float_info\’, \’float_repr_style\’, \’getcheckinterval\’, \’getdefaultencoding\’, \’getdlopenflags\’, \’getfilesystemencoding\’, \’getprofile\’, \’getrecursionlimit\’, \’getrefcount\’, \’getsizeof\’, \’gettrace\’, \’hexversion\’, \’last_traceback\’, \’last_type\’, \’last_value\’, \’long_info\’, \’maxint\’, \’maxsize\’, \’maxunicode\’, \’meta_path\’, \’modules\’, \’path\’, \’path_hooks\’, \’path_importer_cache\’, \’platform\’, \’prefix\’, \’ps1\’, \’ps2\’, \’py3kwarning\’, \’setcheckinterval\’, \’setdlopenflags\’, \’setprofile\’, \’setrecursionlimit\’, \’settrace\’, \’stderr\’, \’stdin\’, \’stdout\’, \’subversion\’, \’version\’, \’version_info\’, \’warnoptions\’]
>>> sys.platform    #比如这个
\’linux2\’
>>> sys.version     #还有这个
\’2.7.6 (default, Nov 13 2013, 19:24:16) \\n[GCC 4.6.3]\’

>>> help(sys.stdin)     #这是查看某个模块方法具体内容的方式

 标准库，在编程中经常用到。这里不赘述。只要看官能够知道在哪里找、如何找所需要的标准库即可。

自己编写模块

看官可能比较喜欢“自己动手，丰衣足食”（虽然真的不一定是丰衣足食），在某些必要的时候，还真得自己动手写一些模块。那么怎么编写模块呢？

前面已经交代，模块就是.py文件，所以，只要将某些语句写到一个.py文件中，它就是一个模块了。没有什么太多的秘密。

在某个目录下面建立了一个文件，名称是:mmmm.py，如下图所示，然后编辑这个文件内容。编辑好后保存。

代码是文件内容：

复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

web = \”https://qiwsir.github.io\”

def my_name(name):
    print name

class pythoner:
    def __init__(self,lang):
        self.lang = lang
    def programmer(self):
        print \”python programmer language is: \”,self.lang

 图示是文件所在目录，并且在该目录下打开了python的交互模式（我这是在ubuntu下，看官是别的操作系统的化，注意路径，如果遇到问题，可以暂时搁置，看下文）。

从图中可以看出，当前目录中有这个文件：mmmm.py

在交互模式下，仿照对标准库模块的操作方式：

复制代码 代码如下:
>>> import mmmm
>>> dir(mmmm)
[\’__builtins__\’, \’__doc__\’, \’__file__\’, \’__name__\’, \’__package__\’, \’my_name\’, \’pythoner\’, \’web\’]
>>> mmmm.__doc__    #这个是空的，正是，因为我未曾写过任何文档说明
>>> mmmm.__name__   #名字
\’mmmm\’
>>> mmmm.__file__   #文件
\’mmmm.py\’

 再看后面的：my_name,pythoner,web，都是我在内容中自己写的。

复制代码 代码如下:
>>> mmmm.web
\’https://qiwsir.github.io\’

 web是模块mmmm中的一个通过赋值语句建立的变量，在这里，它编程了mmmm的属性，能够通过点号运算访问，其实不仅仅是这类型的赋值，其它通过def，class等，都能做为mmmm模块的属性。

复制代码 代码如下:
>>> mmmm.my_name

>>> mmmm.pythoner

 当然，跟操作标准库一样，一样能够使用help()来看看这些属性的具体内容：

复制代码 代码如下:
>>> help(mmmm.my_name)

Help on function my_name in module mmmm:

my_name(name)

>>> help(mmmm.pythoner)

Help on class pythoner in module mmmm:

class pythoner
 |  Methods defined here:
 | 
 |  __init__(self, lang)
 | 
 |  programmer(self)

 怎么调用呢？这样即可：

复制代码 代码如下:
>>> mmmm.my_name(\”qiwsir\”)
qiwsir

 当调用模块中的函数的时候，用模块的名称（import mmmm）+点号+函数（注意，函数后面要有括号，如果有参数，括号里面跟参数），即 module_name.funciton(*args)

复制代码 代码如下:
>>> py = mmmm.pythoner(\”c++\”)  
>>> py.programmer()
python programmer language is:  c++

 上面两行，则是演示用绑定的方法调用模块中的类以及类的实例方法。跟以往的相比较，似乎都是在前面多了一个mmmm.

如果感觉这个mmmm比较麻烦，可以用from，具体是这样的：

复制代码 代码如下:
>>> from mmmm import *
>>> my_name(\’qiwsir\’)
qiwsir
>>> web
\’https://qiwsir.github.io\’
>>> py = pythoner(\”c++\”)
>>> py.programmer()
python programmer language is:  c++

 这次不用总写那么mmmm了。两种方式，哪个更好呢？没有定论。看官在以后的实践中体会，什么时候用什么方式。

上面用from mmmm import ，其中符号，表示将所有的都import进来，用这个方法，也可以只import一部分，如同：

复制代码 代码如下:
>>> from mmmm import my_name    #如果看官前面运行了上述操作，需要关闭交互模式，
                                #再重启，才能看到下面过程
>>> my_name(\”qiwsir\”)
qiwsir
>>> web                         #没有import这个，所以报错。
Traceback (most recent call last):
  File \”\”, line 1, in
NameError: name \’web\’ is not defined

 这就是基本的import模块方法。看官的疑问，还要存着。且听下回分解。