本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：

做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《A byte of Python》并与老版本的《A byte of Python》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：

1. 如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。
Python2.X代码如下:

print \"Hello World!\" #打印字符串 

Python3.0代码如下:

print(\"Hello World!\") 

将字符串放到括号中print出来，这种写法对于我这种学习Java出身的人来说，很是亲切啊~O(∩_∩)O~

2.
Python2.X代码如下:

guess = int(raw_input(\'Enter an integer : \')) #读取键盘输入的方法 

Python3.0代码如下:

guess = int(input(\'Enter an integer : \')) 

方法名变得更加容易记！

3.
加入了一个新的nonlocal statement，非局部变量，它的范围介于global和local之间，主要用于函数嵌套，用法如下：

#!/usr/bin/python 
# Filename: func_nonlocal.py 
def func_outer(): 
  x = 2 
  print(\'x is\', x) 
  def func_inner(): 
    nonlocal x 
    x = 5 
  func_inner() 
  print(\'Changed local x to\', x) 
func_outer() 

4.
VarArgs parameters，不知道这个翻译成什么比较妥当？先看下面这个例子：

#!/usr/bin/python 
# Filename: total.py 
def total(initial=5, *numbers, **keywords): 
  count = initial 
  for number in numbers: 
    count += number 
  for key in keywords: 
    count += keywords[key] 
  return count 
print(total(10, 1, 2, 3, vegetables=50, fruits=100)) 

当在参数前面使用*标识的时候，所有的位置参数（1，2，3）作为一个list传递。
当在参数前面使用**标识的时候，所有的关键参数（vegetables=50, fruits=100）作为一个dictionary传递。

5.
关于Packages的话题，个人理解有限。感兴趣的读者可以查阅相关文档。

6.
在数据结构中，多了一种类型:set
Set是一种无序的简单对象的集合，当我们关心一个对象是否在一个集合中存在，而顺序和出现的次数是次要的时候，可以使用set。

7.
关于os.sep方法，（set是separator，分隔符的缩写）
来看看作者的一个很晕菜的例子：
Python2.X代码如下:

target_dir = \'/mnt/e/backup/\' 
target = target_dir + time.strftime(\'%Y%m%d%H%M%S\') + \'.zip\' 

Python3.0代码如下:

target_dir = \'E:\\\\Backup\' 
target = target_dir + os.sep + time.strftime(\'%Y%m%d%H%M%S\') + \'.zip\' 

os.sep的功能是自动辨别操作系统，给出不同的分隔符，Windows上是\\\\，Linux上是/，原理是明白了，功能也很不错，但是作者的例子。只有一处使用了os.sep，其他的地方还是老的写法啊（E:\\\\）

8.
可以使用@修饰符声明一个类方法： 

  @classmethod 
  def howMany(klass): 
    \'\'\'Prints the current population.\'\'\' 
    print(\'We have {0:d} robots.\'.format(Robot.population)) 

9.
可以将以个类用Metaclasses的方式声明为抽象类抽象方法

from abc import * 

class SchoolMember(metaclass=ABCMeta): 
  \'\'\'Represents any school member.\'\'\' 
  def __init__(self, name, age): 
    self.name = name 
    self.age = age 
    print(\'(Initialized SchoolMember: {0})\'.format(self.name)) 

  @abstractmethod 
  def tell(self): 
    \'\'\'Tell my details.\'\'\' 
print(\'Name:\"{0}\" Age:\"{1}\"\'.format(self.name, self.age), end=\" \") 
    #pass 

10.
文件读写的模式又增加了两种：文本本件(\’t\’)二进制文件(\’b\’)。

11.将打开文件的操作放到使用with语句修饰的方法中，书上说好处是让我们更专注于文件操作，让代码看起来不凌乱，本文还不能完全体会with的好处。现给出示例代码供大家参考：

#!/usr/bin/python 
# Filename: using_with.py 
from contextlib import context 
@contextmanager 
def opened(filename, mode=\"r\") 
  f = open(filename, mode) 
  try: 
    yield f 
  finally: 
    f.close() 

with opened(\"poem.txt\") as f: 
  for line in f: 
    print(line, end=\'\') 

12.python3.0中添加了logging module，给我的感觉类似于Java中的log4j，直接看代码：

import os, platform, logging 
if platform.platform().startswith(\'Windows\'): 
logging_file = os.path.join(os.getenv(\'HOMEDRIVE\'), 
os.getenv(\'HOMEPATH\'), \'test.log\') 
else: 
  logging_file = os.path.join(os.getenv(\'HOME\'), \'test.log\') 
logging.basicConfig( 
  level=logging.DEBUG, 
  format=\'%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s\', 
  filename = logging_file, 
  filemode = \'w\', 
) 
logging.debug(\"Start of the program\") 
logging.info(\"Doing something\") 
logging.warning(\"Dying now\")

希望本文所述能对大家理解Python3.0与Python2.X一些区别性的用法有所帮助。