虽然以前写过 如何抓取WEB页面 和 如何从 WEB 页面中提取信息。但是感觉还是需要一篇 step by step 的教程,不然没有一个总体的认识。不过,没想到这个教程居然会变成一篇译文,在这个爬虫教程系列文章中,会以实际的例子,由浅入深讨论爬取(抓取和解析)的一些关键问题。
在 教程一 中,我们将要爬取的网站是豆瓣电影:http://movie.douban.com/
你可以在: http://demo.pyspider.org/debug/tutorial_douban_movie 获得完整的代码,和进行测试。
由于教程是基于 pyspider 的,你可以安装一个 pyspider(Quickstart,也可以直接使用 pyspider 的 demo 环境: http://demo.pyspider.org/。
你还应该至少对万维网是什么有一个简单的认识:
所以,爬网页实际上就是:
既然我们要爬所有的电影,首先我们需要抓一个电影列表,一个好的列表应该:
我们在 http://movie.douban.com/ 扫了一遍,发现并没有一个列表能包含所有电影,只能退而求其次,通过抓取分类下的所有的标签列表页,来遍历所有的电影: http://movie.douban.com/tag/
在 pyspider 的 dashboard 的右下角,点击 \”Create\” 按钮

替换 on_start 函数的 self.crawl 的 URL:
python@every(minutes=24 * 60) def on_start(self): self.crawl(\'http://movie.douban.com/tag/\', callback=self.index_page)
self.crawl告诉 pyspider 抓取指定页面,然后使用callback函数对结果进行解析。@every修饰器,表示on_start每天会执行一次,这样就能抓到最新的电影了。
点击绿色的 run 执行,你会看到 follows 上面有一个红色的 1,切换到 follows 面板,点击绿色的播放按钮:

在 tag 列表页 中,我们需要提取出所有的 电影列表页 的 URL。你可能已经发现了,sample handler 已经提取了非常多大的 URL,所有,一种可行的提取列表页 URL 的方法就是用正则从中过滤出来:
pythonimport re ... @config(age=10 * 24 * 60 * 60) def index_page(self, response): for each in response.doc(\'a[href^=\"http\"]\').items(): if re.match(\"http://movie.douban.com/tag/\\w+\", each.attr.href, re.U): self.crawl(each.attr.href, callback=self.list_page)
- 由于 电影列表页和 tag列表页长的并不一样,在这里新建了一个
callback为self.list_page@config(age=10 * 24 * 60 * 60)在这表示我们认为 10 天内页面有效,不会再次进行更新抓取
由于 pyspider 是纯 Python 环境,你可以使用 Python 强大的内置库,或者你熟悉的第三方库对页面进行解析。不过更推荐使用 CSS选择器。
再次点击 run 让我们进入一个电影列表页(list_page)。在这个页面中我们需要提取:
CSS选择器,顾名思义,是 CSS 用来定位需要设置样式的元素 所使用的表达式。既然前端程序员都使用 CSS选择器 为页面上的不同元素设置样式,我们也可以通过它定位需要的元素。你可以在 CSS 选择器参考手册 这里学习更多的 CSS选择器 语法。
在 pyspider 中,内置了 response.doc 的 PyQuery 对象,让你可以使用类似 jQuery 的语法操作 DOM 元素。你可以在 PyQuery 的页面上找到完整的文档。
在 pyspider 中,还内置了一个 CSS Selector Helper,当你点击页面上的元素的时候,可以帮你生成它的 CSS选择器 表达式。你可以点击 Enable CSS selector helper 按钮,然后切换到 web 页面:

开启后,鼠标放在元素上,会被黄色高亮,点击后,所有拥有相同 CSS选择器 表达式的元素会被高亮。表达式会被插入到 python 代码当前光标位置。创建下面的代码,将光标停留在单引号中间:
pythondef list_page(self, response): for each in response.doc(\'\').items():
点击一个电影的链接,CSS选择器 表达式将会插入到你的代码中,如此重复,插入翻页的链接:
pythondef list_page(self, response): for each in response.doc(\'HTML>BODY>DIV#wrapper>DIV#content>DIV.grid-16-8.clearfix>DIV.article>DIV>TABLE TR.item>TD>DIV.pl2>A\').items(): self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page) # 翻页 for each in response.doc(\'HTML>BODY>DIV#wrapper>DIV#content>DIV.grid-16-8.clearfix>DIV.article>DIV.paginator>A\').items(): self.crawl(each.attr.href, callback=self.list_page)
- 翻页是一个到自己的
callback回调
再次点击 run,follow 到详情页。使用 css selector helper 分别添加电影标题,打分和导演:
pythondef detail_page(self, response): return { \"url\": response.url, \"title\": response.doc(\'HTML>BODY>DIV#wrapper>DIV#content>H1>SPAN\').text(), \"rating\": response.doc(\'HTML>BODY>DIV#wrapper>DIV#content>DIV.grid-16-8.clearfix>DIV.article>DIV.indent.clearfix>DIV.subjectwrap.clearfix>DIV#interest_sectl>DIV.rating_wrap.clearbox>P.rating_self.clearfix>STRONG.ll.rating_num\').text(), \"导演\": [x.text() for x in response.doc(\'a[rel=\"v:directedBy\"]\').items()], }
注意,你会发现 css selector helper 并不是总是能提取到合适的 CSS选择器 表达式。你可以在 Chrome Dev Tools 的帮助下,写一个合适的表达式:

右键点击需要提取的元素,点击审查元素。你并不需要像自动生成的表达式那样写出所有的祖先节点,只要写出那些能区分你不需要的元素的关键节点的属性就可以了。不过这需要抓取和网页前端的经验。所以,学习抓取的最好方法就是学会这个页面/网站是怎么写的。
你也可以在 Chrome Dev Tools 的 Javascript Console 中,使用 $$(a[rel=\"v:directedBy\"]) 测试 CSS Selector。
run 单步调试你的代码,对于用一个 callback 最好使用多个页面类型进行测试。然后保存。
status 修改为 DEBUG 或 RUNNING
run 按钮
原文:http://blog.binux.me/2015/01/pyspider-tutorial-level-1-html-and-css-selector/ (样式比原文还好看,闹哪样啊)
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