关于函数的事情，总是说不完的，下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明，这些事项不是我总结的，我是从一本名字为《Learning Python》的书里面抄过来的，顺便写成了汉语，当然，是按照自己的视角翻译的，里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《Learning Python》但又有点儿不同。

• 函数具有独立性。也就是常说的不要有太强的耦合性。要让函数能够独立于外部的东西。参数和return语句就是实现这种独立性的最好方法。
• 尽量不要使用全局变量，这也是让函数具有低耦合度的方法。全局变量虽然进行了函数内外通信，但是它强化了函数对外部的依赖，常常让函数的修改和程序调试比较麻烦。
• 如果参数的对象是可变类型的数据，在函数中，不要做对它的修改操作。当然，更多时候，参数传入的最好是不可变的。
• 函数实现的功能和目标要单一化。每个函数的开头，都要有简短的一句话来说明本函数的功能和目标。
• 函数不要太大，能小则小，根据前一条的原则，功能目标单一，则代码条数就小了。如果感觉有点大，看看能不能拆解开，分别为几个函数。
• 不要修改另外一个模块文件中的变量。这跟前面的道理是一样的，目的是降低耦合性。

小试一下递归

对于在python中使用递归，我一项持谨慎态度，能不用就不用，为什么呢？一方面深恐自己学艺不精，另外，递归不仅消耗资源，而且很多时候速度也不如for循环快。

不过，做为程序员，递归还是需要了解的。这里就列举一个简单的例子。

>>> def newsum(lst):
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 
>>> newsum([1,2,3])
6

这是一个对list进行求和的函数（看官可能想到了，不是在python中有一个sum内置函数来求和么？为什么要自己写呢？是的，在实际的编程中，没有必要自己写，用sum就可以了。这里用这个例子，纯粹是为了说明递归，没有编程实践的意义），当然，我没有判断传给函数的参数是否为完全由数字组成的list，所以，如果输入的list中字母，就会编程这样了：

>>> newsum([1,2,3,\'q\'])
Traceback (most recent call last):
  File \"\", line 1, in 
  File \"\", line 5, in newsum
  File \"\", line 5, in newsum
  File \"\", line 5, in newsum
  File \"\", line 5, in newsum
TypeError: cannot concatenate \'str\' and \'int\' objects

这就是本函数的缺憾了。但是，为了说明递归，我们就顾不了这么多了。暂且忽略这个缺憾。看官注意上面的函数中，有一句：return lst(0)+newsum(lst[1:])，在这句话中，又调用了一边函数本身。对了，这就递归，在函数中调用本函数自己。当然，区别在于传入的参数有变化了。为了清除函数的调用流程，我们可以将每次传入的参数打印出来：

>>> def newsum(lst):
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 
>>> newsum([1,2,3])
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

这就是递归了。

其实，看官或许已经想到了，即使不用sum，也可以用for来事项上述操作。

>>> lst = [1,2,3]
>>> sum_result = 0
>>> for x in lst: sum_result += x
... 
>>> sum_result
6

铭记：函数是对象

还记得，在第一部分学习的时候，不断强调的：变量无类型，数据有类型，那时候遇到的数据包括字符串、数值、列表、元组、字典、文件，这些东西，都被视为对象。函数跟它们类似，也是对象。因此就可以像以前的对象一样进行赋值、传递给其它函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数等等面向对象的操作。当然，函数这个对象也有特殊性，就是它可以由一个函数表达式后面的括号中的列表参数调用。

>>> def newsum(lst):        #依然以这个递归的函数为例
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
... 

>>> lst = [1,2,3]

>>> newsum(lst)     #这是前面已经常用的方法
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
>>> recusion_fun = newsum   #通过赋值语句，让变量recusion_fun也引用了函数newsum(lst)对象
>>> recusion_fun(lst)       #从而变量能够实现等同函数调用的操作
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

再看一个例子，在这个例子中，一定要谨记函数是对象。看官曾记否？在list中，可以容纳任何对象，那么，是否能够容纳一个函数中呢？

>>> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])]
>>> for fun,arg in fun_list:
...     fun(arg)
... 
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
15

函数，真的就是对象啊。

既然是对象，就可以用dir(object)方式查看有关信息喽：

>>> dir(newsum)
[\'__call__\', \'__class__\', \'__closure__\', \'__code__\', \'__defaults__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__doc__\', \'__format__\', \'__get__\', \'__getattribute__\', \'__globals__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__module__\', \'__name__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'func_closure\', \'func_code\', \'func_defaults\', \'func_dict\', \'func_doc\', \'func_globals\', \'func_name\']
>>> dir(newsum.__code__)
[\'__class__\', \'__cmp__\', \'__delattr__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__ge__\', \'__getattribute__\', \'__gt__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__le__\', \'__lt__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'co_argcount\', \'co_cellvars\', \'co_code\', \'co_consts\', \'co_filename\', \'co_firstlineno\', \'co_flags\', \'co_freevars\', \'co_lnotab\', \'co_name\', \'co_names\', \'co_nlocals\', \'co_stacksize\', \'co_varnames\']
>>> newsum.__code__.__doc__
\'code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,\\n      varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\\n\\nCreate a code object.  Not for the faint of heart.\'
>>> newsum.__code__.co_varnames  
(\'lst\',)
>>> newsum.__code__.co_argcount
1

所以，各位看官，在使用函数的时候，首先要把它放在对象的层面考量，它不是什么特殊的东西，尽管我们使用了不少篇幅讲述它，但它终归还是一个对象。