for循环中到底发生了什么–Python提高班
admin
2023-07-31 01:49:26
0次

我们都知道for in在代码中出现的次数相当的频繁, 那么你知道for in循环中到底发生了什么吗?

答: 当我们调用一个for x in dataContainer的时候, 实际上是先调用了dataContainer的__iter__()方法来获得它的iterator(迭代器), 然后不断的调用next()方法, Python3.x里面是__next__(), 直到迭代器抛出StopIteration的异常, 停止

什么是iterable和iterator

上一篇如何理解yield中已经对interable已经略有介绍, 我们可以简单的认为可以使用for in的都是iterable的, 但是这只是从使用场景来说的, 下面就从它内部来说下

  • iterable: 如果一个数据容器定义了一个__iter__()方法, 那么它就是可迭代的
  • iterator: 如果一个object支持迭代协议, 也就是: 1. 定义一个__iter__返回它自身 2. 定义一个next()方法, 每次被调用的时候返回下一个值

很明显list dict是iterable的, 但它不是iterator

>>> a = [1,2,3]
>>> a.__iter__

>>> a.next()
Traceback (most recent call last):
  File \"\", line 1, in 
AttributeError: \'list\' object has no attribute \'next\'

但是通过__iter__获得的就是它们的iterator迭代器

>>> ai = a.__iter__()
>>> ai

>>> ai.next()
1
>>> ai.__iter__() is ai
True

如何构建iterable的容器

class MyList(list):
    def __iter__(self):
        return MyListIter(self)

class MyListIter(object):
    \"\"\"一个实现List的Iterator的 Demo Class\"\"\"
    def __init__(self, lst):
        self.lst = lst
        self.i = -1
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        if self.i

上面的一段代码中 MyListIter 就实现了 MyList的迭代器, 运行结果应该是

type(a): , type(ia): 
1 2 3 4

如何把我们的变量iterable

比如我们有一个需求, 需要返回所有0~4中数字和a~e中字母组合情况, 一般我们可能会这样写

class Combinations:
    def __init__(self):
        self.combs = []
        for x in range(5):
            for y in [\'a\', \'b\', \'c\', \'d\', \'e\']:
                self.combs.append(\"%s%s\" % (x, y))

for c in Combinations().combs: print c

这样的话, 我们每次都要调用Combinations的\’combs\’才能拿到所有的组合情况, 显然每次暴露combs出来非常的不优雅, 为什么不能for c in Combinations()这样呢?

当然可以, 定义一个__iter__方法返回combs的迭代器就可以了

class Combinations:
    def __init__(self):
        self.combs = []
        for x in range(5):
            for y in [\'a\', \'b\', \'c\', \'d\', \'e\']:
                self.combs.append(\"%s%s\" % (x, y))
    def __iter__(self):
        return iter(self.combs)

for c in Combinations(): print c

参考: Understanding Python Iterables and Iterators

python

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