最近在用 nosetests 和 mock¹ 为 bottle 应用测试, 发现几个使用nosetests 要注意的
地方:

1 patch method of module

patch 一个导入 module 的 method, 因为 method 已经被导入到目标文件, 因此必须
要 patch 目标文件的 该方法, 而不是原 module.

# wsgi.py
from db import get_db

def insert_something():
    get_db().insert(something)

# test.py
import wsgi

# @patch(\'db.get_db\') # this won\'t work
@patch(\'wsgi.get_db\') # should patch wsgi
def test_insert(mock_get_db):
    mock_get_db.return_value = Database()
    ...

2 patch decorator

Scenario : bottle 的 views 是用 decorator 来定义的, 也就是说当我们测试 bottle 中
得 action 时其实这个 action 是被 views 包住的. return 的 dict 会被
bottle 的 views 函数 render 成 html 并返回. 而我们并不需要测试 views
返回的 html, 而只需要测试 return 的 dict 是否正确.

这种情况太适合 mock 的 patch 来干了.

1. patch bottle.view
2. 让其返回一个神马都没干的函数
3. 启动这个patch
4. 导入需要测试的应用代码

注意 这里的patch必须在 import 你的 application 之前, 比如我的应用是
wsgi.py

完整过程是这样的

from mock import patch, Mock
import bottle
v = patch(\"bottle.view\",return_value = lambda x : x)
v.start() ** 使用 local config 来存放你的密匙
import wsgi

3 mock module that may not exist

Scenario: 一些带有密匙的配置文件(比如 google api key 之类的)并不希望被上传到 github public 上,
但是测试又需要引入这些文件.(后来我发现了更 elegant 的解决方式 使用
local config 来存放你的密匙).
假设现在含密匙的配置文件叫 config.py, 目标文件是 wsgi.py

这样的话用 patch 不会起任何作用, 因为在你 patch 的时候, 必须要首先引
入目标文件, 因此目标文件中的import config 会先抛异常.

好吧, 现在我们必须在引入 wsgi 之前就 patch config. 我们将直接让系统的
config 模块等于 mock 的 config. 这样再引入 wsgi 就没有任何问题了.

import sys
config_mock = Mock(spec=[\'config\'])
config_mock.__name__ = \'config\'
sys.modules[\'config\'] = config_mock

4 使用 travis ci 持续集成

持续集成最简单的配置当然是 Travis CI. 只需要 增加配置文件
.travis.yml, 只需要定义4个东西.
下面是我的 .travis.yml

language: python
python:
  - \"2.7\" # version

install: \"pip install -r requirements.txt --use-mirrors\"  # requirements

script: nosetests  # test or build command

5 使用 local config 来存放你的密匙

这种方式源于 django. 突然想到 django 的 settings.py 最后几行

try:
    from local_settings import *
except:
    pass

意思是从 local_settings 里的所有设置导入, 因此可以把真的带密匙的真是配置
写到 local_settings 中.

Footnotes:

¹

: mock is now part of the python 3 now. Whee…..

[](http://oyanglul.us/#/gist/9866674/How to use Mock testing Python)