树形数据结构个人理解：
苍茫宇宙，世间万物，都是由各种不同结构的物质构成，有基础物质，有由基础物质构成的次级基础物质，有各种不同组合体构成的高级物体。
如果说在python中，基础物质是那些最基本的数据类型，节点数据类型u则是由这些基础数据类型构成的次高级物体。一个节点中的基础数据存在着特定的数据关系，正是由于这些关系，让他们之间可以互相访问或者产生特定的作用。
嗯哈，扯的有点远。来谈谈啥是二叉树，和普通的树。
二叉树，是一种树。一种非常具有特定关系的树。

在二叉树里面一共有两种关系：父子关系，兄弟关系
有两种数据类型：基础数据类型和二叉树数据类型
还有一个非常特殊的约定，一个父对象，撑死了有两个子对象，该子对象可以是基础数据类型，也可以是二叉树数据类型。该约定就区别了二叉树和树的不同，一个普通的树，父对象可以拥有无数的子对象，但是二叉树最多有两个，我想二叉树的名字可能跟这个有关，恩啊，这个只是一个猜想而已，对错已经没有什么太大的意义。
那么树呢？区别于二叉树，他没有第三个约定，也就是说一个父对象的子对象的个数是不限制的。这也就好理解了。我们用图来表示：

二叉树的几种形态：

灰色带表没有子对象的基础类型
蓝色代表具有子对象的基础类型
橙色代表父子关系，第三那个2,3是兄弟关系，画线的话，就不好看，破坏美感，就不画了。
这三种代表了二叉树的最基本的集中组成类型。当然刚刚说过了，基础对象也可以是二叉树数据类型，有人就是说子对象也可是二叉树数据类型，如下图：

可以看到3虽然是1的子对象，但是也是4、5的父对象。

再看来看树额哈。之前也说了啊，一个父对象可以有多个子对象，如下图，蓝色的部分，就是父对象，你看看他们有很对的孩子啊，多么欢乐的家庭，只可惜没有姑娘额哈。

首先我们要明白管他是什么树，只要是树，都必须有节点。那么节点是树形结构中最小的单位，当然节点中的值除外。
那么在构造树形数据结构之前，我们需要构建节点这个数据结构。
OK，在看了这些东东后，我们来构造一个最基本的数据类型，节点。

一个具有所有元素的二叉树节点：

一个节点由what组成？ 它本身的数据和它的孩子数据，他的孩子又很特殊，分为左孩子，右孩子，那么我们分开表示，左孩子用left参数表示，右孩子用right参数表示，对吧？在初始化的时候，我们需要这两个参数。

class BNode:

def __init__(self, value, left, right):
    self.value = vlaue
    self.left = left
    self.right = right

一个具有所有元素的树节点：

value 代表他自己的数据，
child代表他的孩子对象，可以是最基本最基本的数据类型，也可以是Node类型,由于他的孩子不像二叉树那样，都很普通，所以我们直接用child来表示，他可以是list类型，也可以是其他的对象类型。
该类提供最基本的访问方法 visit
Class TNode:

def __init__(self,value, child):
    self.value = value
    self.child = child

def visit():
    return self.value

OK.上面已经构建除了二叉树和树的两种最基本的数据类型，节点:
那么开始构建一个稍微完整一点是树啦
一个小草就只有几个枝叶，所以他很小，那么小草有毛用？我们要的是由大量节点构成的参天大树。
参天大树有毛用？如果让你把这个书上的所有变黄色的全都干下来，怎么搞？那需要先查找再删除。
也就是说你要每一个叶子都需要检查一遍，看他是不是黄色的，如果是黄色的，就干掉。
查找的话，就需要遍历啊，挨个看。写的烦死了，不写了，老子自己去实现。